Análisis de factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas. El caso de Bogotá, Colombia 2014

Población y Salud en Mesoamérica

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Title Análisis de factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas. El caso de Bogotá, Colombia 2014
Analysis of factors involved in preventive medical appointments. Case of Bogota, Colombia 2014
 
Creator Pardo Ruiz, Ricardo José
Chaparro Escobar, Nelson Arturo
 
Subject Preventive Medicine
Longitudinal Analysis
Household Surveys
Colombia
medicina preventiva
análisis longitudinal
encuestas de hogares
Colombia.
 
Description Objetivo: analizar los factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas en la ciudad de Bogotá en el año 2014. Métodos: se ajustaron dos modelos de Ecuaciones de Estimación Generalizadas (GEE) con función de enlace Bernoulli y estructuras de correlación independiente y simétrica compuesta para la variable de asistencia a citas médicas preventivas. Resultados: el nivel de ingreso, el estrato socioeconómico y el nivel educativo alcanzado por el jefe de hogar generan un aumento en la probabilidad de asistir a citas médicas preventivas: la razón de probabilidad de asistencia y no asistencia es por lo menos 1,5 veces mayor en miembros de hogares de estratos distintos al 1 y por cada 100 mil pesos adicionales en el ingreso mensual del hogar dicha razón se incrementa en 1 %. Aquellos miembros pertenecientes a hogares, cuyo jefe alcanzó un nivel educativo superior a primaria tienen una razón de probabilidad de asistencia y no asistencia a citas preventivas hasta 2,3 veces mayor. Conclusiones: los resultados coinciden con los de Grossman (1972) y Kenkel (1990); sin embargo, aspectos como el nivel educativo individual, la presencia de adultos mayores e infantes o inclusive de un cónyuge en el hogar no están relacionados con la asistencia a citas médicas preventivas.
Objective: Analyze factors involved in preventive medical appointments attendance in Bogota year 2014. Methods: two models were adjusted under GEE using a Bernoulli link function with independent and exchangeable correlation structures for preventive medical appointments attendance. Results: Income and socioeconomic stratum increase probability of preventive appointments attendance: Odds ratio of attendance and not attendance is at least 1,5 times higher in stratum 2 or higher households. Also, for every $100.000 additional pesos in monthly household income the reason increases by 1%. Household members which head reached an educational level higher than primary have an odds ratio of attendance and not attendance up to 2,3 times higher. Conclusions: Results are similar to Grossman (1972) and Kenkel (1990) nevertheless, individual educational level, presence in household of elder people or children and even presence of spouse are not related with preventive medical appointments attendance.
 
Publisher Universidad de Costa Rica
 
Date 2017-06-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
application/pdf
 
Identifier https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/27841
10.15517/psm.v15i1.27841
 
Source Población y Salud en Mesoamérica; Volume 15, Issue 1: July-december 2017
Población y Salud en Mesoamérica; Volumen 15, Número 1: julio-diciembre 2017
1659-0201
 
Language spa
 
Relation https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/27841/29540
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/27841/35358
/*ref*/Acton, J. (1975) “Nonmonetary Factors in the Demand for Medical Services: Some Empirical Evidence”. Journal of Political Economy 83: 595-614.
/*ref*/Bernal, O. and C. Gutiérrez-Sourdis (2012) La Salud en Colombia: Logros, Retos y Recomendaciones. Bogotá: Ediciones Uniandes.
/*ref*/Bonet-Morón J. and K. Gúzman-Finol (2015) “Un Análisis Regional de la Salud en Colombia”. Documentos de Trabajo sobre Economía Regional 222: pp.48. Centro de Estudios Económicos Regionales (CEER) – Cartagena. Banco de la República.
/*ref*/Davis, C. (2002) Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements. New York: Springer.
/*ref*/Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE, 2014) Encuesta nacional de uso del tiempo (ENUT) Resultados para Bogotá (en línea) https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ENUT/Bol_ENUT_BTA_Ago2012_Jul2013.pdf
/*ref*/Gerdtham, U., M. Johannesson, L. Lundber and D. Isacson (1999) “The Demand for Health: Results from New Measures of Health Capital. European Journal of Political Economy 15: 501-521.
/*ref*/Grossman, M. (1972) “On the Concept of Health Capital and the Demand for Health”. Journal of Political Economy 80: 223-255.
/*ref*/Holtman, A. G. (1972) “Price, Time and Technology in the Medical Care Market” The Journal of Human Resources 7: 179-190.
/*ref*/Kenkel, D. (1990) “Consumer Health Information and the Demand for Medical Care”. The Review of Economics and Statistics 72: 587-595.
/*ref*/Leveson, I. (1970) “Demand for Neighborhood Medical Care”. Inquiry7 7: 17-24.
/*ref*/Liang, K and S. Zeger (1986) “Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models” Biometrika, 73: 13-22.
/*ref*/Pan, W. (2001) “Akaike’s Information Criterion in Generalized Estimating Equations”. Biometrics 57: 120-125
/*ref*/Ramírez, M., J. Gallego and C. Sepúlveda (2004) “The Determinants of the Health Status in a Developing Country: Results from the Colombian Case”. Borradores de Investigación 41: pp.15. Universidad del Rosario.
/*ref*/Rodríguez, O., C. Agudelo, A. Arévalo, R. Cárdenas, O. Fresneda, I. Jaramillo, P. Martínez, F. León, A. Medina, A. Poveda, L. Prada, D. Restrepo and L. Rueda (2002) ¿Ha mejorado el acceso en salud?. Bogotá: Ediciones UNIBIBLOS
/*ref*/Santa María, M., F. García, C. Prada, M. J. Uribe and T. Vásquez (2008) “El Sector Salud en Colombia: Impacto del SGSSS después de más de una década de la reforma”. Coyuntura Social 38: pp.41-103. Fedesarrollo.
/*ref*/Secretaría Distrital de Planeación (SDP, 2015). Presentación de Resultados de la Encuesta Multipropósito 2014 (en línea) http://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Encuesta_Multiproposito_2014/Cartilla-Multiproposito.pdf
/*ref*/Wagstaff, A. (1993) “The Demand for Health: An Empirical Reformulation of the Grossman Model”. Health Economics 2: 189-198.
 
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