Implementasi Kombinasi Algoritma Enkripsi Rivest Shamir Adleman (Rsa) dan Algoritma Kompresi Huffman Pada File Document

Indonesian Journal of Data and Science

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi Kombinasi Algoritma Enkripsi Rivest Shamir Adleman (Rsa) dan Algoritma Kompresi Huffman Pada File Document
 
Creator Auliyah, Andi Inayah
 
Subject Rivest Shamir Adleman
Huffman
Enkripsi
Konpresi
Kemanan data
 
Description Enkripsi yaitu proses merubah data asli menjadi data samaran dan dekripsi yaitu proses pengembalian data samara menjadi data asli kembali. Terlepas dari masalah keamanan data, masalah lain yang harus kita perhatikan adalah ukuran data atau informasi yang semakin besar oleh karena itu perlu adanya upaya untuk menanggulangi masalah tersebut salah satunya yaitu dengan menggunkan algoritma kombinasi. Maka dari itu penulis mengkombinasikan kedua metode tersebut yaitu metode Enkripsi dan metode Kombinasi untuk melihat manakah cara yang lebih efisien digunakan antara dienkripsi terlebih dahulu kemudian dikompresi atau sebaliknya.Dengan mengkombinasikan kedua algoritma tersebut penulis menemukan bahwa hasil yang diberikan dari kombinasi tersebut tidak maksimal karena ukuran file hasil proses menjadi lebih besar dibandingkan file asli sebelum diproses. Dari hasil analisis data dalam penelitian ini, maka untuk persentasi keberhasilan prosesnya dapat dibagi menjadi empat bagian.yaitu proses enkripsi-kompresi,kompresi-enkripsi,dekompresi-dekripsi dan dekripsi-dekompresi dengan tingkat keberhasilan 100%.  Jika dilihat dari proses tingkat keberhasilan sangat memuaskan namun jika dilihat keberhasilan mengembalikan isi file itu dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu proses dekompresi-dekripsi persentasi keberhasilannya itu sebanyak 33,34% dan pesentasi kegagalan sekitar 66,67% sedangkan untuk proses dekripsi-dekopresi persentasi keberhasilan sekitar 33,34% dan persentasi kegagalan sekitar 66,67%
 
Publisher yocto brain
 
Date 2020-03-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/6
10.33096/ijodas.v1i1.6
 
Source Indonesian Journal of Data and Science; Vol. 1 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Data and Science; 23-28
2715-9930
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/6/7
 
Rights Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library