Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Indonesian Journal of Data and Science

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
 
Creator Hasran
 
Subject K-Nearest Neighbor
akurasi
presisi
recall
f-measure
 
Description Secara global, penyebab kematian nomor satu setiap tahunnya adalah penyakit kardiovaskuler. Penyakit kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah(Kemenkes RI, 2014). K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode yang mencari kelompok objek dalam data training yang paling mirip dengan objek pada data baru atau data testing (Lestari, 2014). Penelitian ini mencakup pengukuran performa (akurasi, presisi, recall  dan f-measure) metode KNN dengan nilai K 3 hingga 9 pada objek 1000 data pasien penyakit jantung yang diperoleh dari pusat dataset UCI Machine Learning Repository. Hasil dari  pengukuran performa diperoleh nilai K terbaik adalah 6 dimana nilai akurasi  85%, presisi 78%, recall 93% dan f-measure sebesar 85%
 
Publisher yocto brain
 
Date 2020-03-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/3
10.33096/ijodas.v1i1.3
 
Source Indonesian Journal of Data and Science; Vol. 1 No. 1 (2020): Indonesian Journal of Data and Science; 6-10
2715-9930
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/3/4
 
Rights Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library