Artificial vision in pattern recognition for fruit classification in agrobusiness


View Publication Info
Field Value
Title Artificial vision in pattern recognition for fruit classification in agrobusiness
Visión artificial en reconocimiento de patrones para clasificación de frutas en agronegocios
Creator Sucari León, Reynaldo
Aroquipa Durán, Yolanda
Quina Quina , Luz Delia
Quispe Yapo, Edgardo
Sucari León, Anibal
Huanca Torres, Fredy Abel s
Subject clasificación de frutas
reconocimiento de patrones
visión artificial
fruit classification
pattern recognition
artificial vision
Description The purpose of this research was to determine the effectivity of applying artificial vision on patterns recognition for the fruits classification in agrobusiness, for this purpose we has used a database with 50 records of 6 fruit varieties with 4 characteristics that are considered for each fruit and a sample of 20 fruits, likewise has been used the automatic pattern recognition technique through the Bayesian classifier implemented in Octave, in the experiment it was recognized to the fruits up to 93.33% and erring in other cases 6.67%. Concluding that is effective to apply artificial vision in the pattern recognition classify fruits.
La presente tuvo como objetivo determinar la efectividad de aplicar visión artificial en reconocimiento de patrones para la clasificación de frutas en los agronegocios, para ello se ha empleado una base de datos con 50 registros de 6 variedades de frutas donde se consideró 4 características para cada fruta y una muestra de 20 frutas, así mismo se ha empleado la técnica reconocimiento automático de patrones por medio del clasificador bayesiano implementado en Octave, en el experimento se logró reconocer las frutas hasta en un 93.33% y errando en 6.67%. Concluyendo que si es efectivo aplicar la visión artificial en el reconocimiento de patrones para clasificar frutas.
Date 2020-04-09
Type info:eu-repo/semantics/article
Format application/pdf
Source PURIQ; Vol. 2 No. 2 (2020): Mayo-Agosto; 166-180
PURIQ; Vol. 2 Núm. 2 (2020): PURIQ (Mayo-Agosto); 166-180
Language spa
Rights Derechos de autor 2020 PURIQ

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us


Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library