Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial

Ciência da Informação

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Field Value
 
Title Uma estratégia para identificação de gênero em repositórios de dados abertos utilizando um modelo de rede neural artificial
 
Creator de Sousa, Sérgio José
Santiago, Monique de Oliveira
Dias, Thiago Magela Rodrigues
 
Subject Ciência da Informação; Ciência da Computação
Rede Neural; Nome Completo; Identificação de gênero; Deep Learning
 
Description Muitas bases de dados abertas não apresentam informações com relação ao gênero o que dificulta analises sobre esse tipo de informação, como identificação das polaridades e desigualdades. Alguns trabalhos tentam realizar essa classificação através do primeiro nome e utilizando técnicas tradicionais como SVM, diferente disso, este trabalho tenta encontrar uma relação entre os caracteres do nome completo com a finalidade de identificar um possível gênero para os nomes. O modelo de rede neural se mostrou bem efetivo chegando a atingir 98,99% de acurácia.
 
Publisher Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
 
Contributor
 
Date 2020-03-20
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Pesquisa Empírica
 
Format application/pdf
 
Identifier http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4908
 
Source Ciência da Informação; v. 48, n. 3 (2019): Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA
Ciência da Informação; v. 48, n. 3 (2019): Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA
Ciência da Informação; v. 48, n. 3 (2019): Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA
1518-8353
0100-1965
 
Language por
 
Relation http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4908/4503
 
Coverage


 
Rights Direitos autorais 2020 Sérgio José de Sousa
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

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