APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME BERDASARKAN ISI TEKS DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE

Ubiquitous: Computers and its Applications Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME BERDASARKAN ISI TEKS DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE
 
Creator Lupitasari, Shella Batrisyia
 
Subject dokumen; java; levenshtein distance; plagiarisme; preprocessing
 
Description Hadirnya teknologi informasi berkembang serta memiliki berdampak negatif yaitu plagiarisme termasuk isi teks dokumen . Plagiarisme adalah tindakan menirukan atau menjiplakan karya dan sumber orang lain dan mengakui sebagai karya sendiri. Oleh karena itu pendeteksian plagiarisme perlu dilakukan untuk mengurangi penjiplakan terhadap hasil karya orang lain. Tujuan ini menggunakan metode levenshtein distance sehingga dapat digunakan untuk membantu menentukan tindakan plagiarisme. Tipe format isi dokumen yang diuji adalah .docx dan .txt isi dokumen hanya menggunakan bahasa indonesia. Tahapan dalam sistem adalah preprocessing yang terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, stemming, dan sorting. Setelah proses preprocessing maka tahap selanjutnya adalah perhitungan menggunakan rumus metode Levenshtein Distance dan rumus penggukuran nilai similarity sehingga mendapatkan nilai presentase kemiripan antara isi teks dokumen. Pada pengujian menggunakan isi dokumen yang asli yaitu data dokumen berplagiat dengan metode Levenshtein Distance menghasilkan nilai similarity yang tinggi yaitu di atas 77% sampai 100% untuk isi dokumen yang tingkat kemiripannya tinggi. Sedangkan untuk isi dokumen dengan tingkat kemiripan yang rendah atau tidak berplagiat maka menghasilkan nilai similarity di bawah 40%.
 
Publisher LPPM
 
Contributor
 
Date 2019-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/581
 
Source Ubiquitous: Computers and its Applications Journal; Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019; 137-140
2622-7983
2622-7746
 
Language eng
 
Relation http://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/581/pdf
 
Rights Copyright (c) 2019 Ubiquitous: Computers and its Applications Journal
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library