ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
 
Creator Hadinata, Novri
kurniawan, Kurniawan
 
Subject Information Technology
Algoritma Apriori, Pembelian, Data mining, CV. Sukses Mandiri

 
Description CV. Sukses Mandiri merupakan perusahaan swasta yang bergerak sebagai distributor tunggal biskuit AIM yang berasal dari Surabaya dan berbagai macam snack (produk makanan ringan) yang berasal dari Surabaya dengan daerah operasinya meliputi wilayah Sumatera Bagian Selatan dan Bengkulu. Tujuan dalam penelitian ini yaitu memberikan informasi kepada pihak pengambil keputusan terkait dengan pola pembelian pelanggan terhadap produk makanan ringan sehingga dalam pengambil keputusan dapat menentukan tindakan yang akan dilakukan dikemudian hari. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma apriori dengan teknik data mining yang terdiri dari data cleaning, data integration, data selection, data transformation, Proses mining, dan pattern evaluation. Sedangkan metode penelitian ini adalah metode deskriptif. Dari hasil penelitian terdapat 6 itemset barang yang paling sering dibeli oleh konsumen. Adapun item barang tersebut adalah 78003CTN (Mie Tek-Tek), HHJH002CTN (Hoka-Hoka Jelly Es Potong), JSI001CTN (Hepillo Ayam Bawang), JSI002CTN (Hepillo Barbeque), JSI004 (Hepillo Sapi Panggang), dan SPJ065CTN (Wafer Kita 2 Rasa).
 
Publisher ISB Atma Luhur
 
Contributor
 
Date 2020-02-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article

 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/623
10.32736/sisfokom.v9i1.623
 
Source Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer); Vol 9, No 1 (2020): MARET; 1-7
2581-0588
2301-7988
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/623/603
 
Coverage


 
Rights Copyright (c) 2020 Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library