Application of Elephant Herding Optimization (EHO) Algorithm on Hybrid Flowshop Scheduling (HFS) Problems

JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Application of Elephant Herding Optimization (EHO) Algorithm on Hybrid Flowshop Scheduling (HFS) Problems
Penerapan Algoritma Elephant Herding Optimization (EHO) pada Masalah Hybrid Flowshop Scheduling (HFS)
 
Creator Kamsyakawuni, Ahmad
Palupi, Khurnia
Pradjaningsih, Agustina
 
Description The industry is the driving force for the economy in Indonesia. One of the problems faced by industrial companies in the production process is determining the production schedule. The production schedule that is not according to the specified target can cause losses to the company. Scheduling is the allocation of resources to carry out a set of work at a specified time. The problem solved in this article is hybrid flowshop scheduling (HFS), it’s will be applied to companies engaged in bread making. A solution to solve the HFS problem using elephant herding optimization (EHO) algorithm. For the company to complete the production process by minimizing makespan, effective scheduling is needed, taking into account the number of parallel machines. The results of this article are 9 jobs and makespan 11.270 seconds using the MATLAB software.
Industri menjadi salah satu motor penggerak perekonomian di Indonesia. Salah satu masalah yang dihadapi oleh perusahaan industri dalam proses produksi adalah menentukan jadwal produksi. Jadwal produksi yang tidak sesuai target yang ditentukan dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Penjadwalan merupakan alokasi dari sumber daya untuk menjalankan sekumpulan pekerjaan dalam jangka waktu tertentu. Permasalahan yang diselesaikan pada artikel ini adalah hybrid flowshop scheduling (HFS), yang akan diterapkan pada perusahaan dibidang pembuatan roti. Solusi untuk menyelesaikan masalah HFS menggunakan algoritma elephant herding optimization (EHO). Agar perusahaan dapat menyelesaikan proses produksi dengan meminumkan total waktu proses yang dibutuhkan untuk menyelesaikan job (makespan) diperlukan penjadwalan yang efektif dengan memperhatikan jumlah mesin paralel. Hasil dari artikel ini adalah 9 job dan makepsan 11.270 detik menggunakan program MATLAB.
 
Publisher Politeknik Negeri Batam
 
Date 2020-02-04
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/1834
10.30871/jaic.v4i1.1834
 
Source Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 4 No 1 (2020): Juli 2020; 13-16
Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 4 No 1 (2020): Juli 2020; 13-16
2548-6861
10.30871/jaic.v4i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/1834/1033
 
Rights Copyright (c) 2020 Ahmad Kamsyakawuni, Khurnia Palupi, Agustina Pradjaningsih
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library