Penerapan Neural Network Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy

IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penerapan Neural Network Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy
 
Creator Putra, Jordy Lasmana
Raharjo, Mugi
 
Subject Immunotherapy; Machine Learning; Neural Network
 
Description Lebih baik mencegah dari pada mengobati, itulah pepatah yang sering kita dengar, yang dimana pada kenyataanya sering kita anggap remeh dan seolah abai untuk menjaga kesehatan. Menjaga kesehatan adalah tugas kita masing-masing, karena dengan tubuh yang sehat kita dapat melakukan aktivitas dengan baik. Penyakit kanker merupakan penyakit yang paling disegani, karena dengan mahalnya biaya pengobatan dan peluang untuk disembuhkannya cukup kecil. Salah satunya adalah kanker kulit, walau kanker ini tidak memiliki kasus kematian yang tinggi dibandingkan dengan kanker lainnya, tetapi kanker kulit cukup mematikan, karena penyebarannya yang cepat ke organ tubuh lainnya yang belum terkena kanker. Teknologi pengobatan yang diyakini sebagai terobosan rovolusioner dalam melawan kanker yaitu, yaitu Immnotherapy menjadi solusi yang tepat dalam menangani kasus kanker kulit. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat keberhasilan Immunotherapy dalam menyembuhkan penyakit kanker kulit, yang dimana penelitian ini dapat menghasilkan klasifikasi yang baik dengan nilai akurasi sebesar 80,00% dan nilai sebesar AUC 0,721.
 
Publisher LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2019-11-15
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel yang dipeer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/6242
10.31294/ijcit.v4i2.6242
 
Source IJCIT; Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology); Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
2549-7421
2527-449X
10.31294/ijcit.v4i2
 
Language ind
 
Relation https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/6242/pdf
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library