Metode Distribution Based Balance dan Bagging C4.5 Untuk Prediksi Cacat Software

IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Metode Distribution Based Balance dan Bagging C4.5 Untuk Prediksi Cacat Software
 
Creator Ichsan, Nurul
 
Subject Ilmu Komputer
 
Description Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat (defect) baik selama proses pemeriksaan atau pengujian. Masalah utama dalam dataset software metrics adalah imbalance class yang membuat data menjadi tidak seimbang karena data yang cacat (kelas minoritas) jumlahnya lebih sedikit dibandingkan dengan data yang tidak cacat (kelas mayoritas), masalah ini dapat menurunkan kinerja klasifikasi. Pada Penelitian ini, untuk menangani masalah imbalance class dilakukan dengan integrasi Distribution Based Balance dan Bagging berbasis classifier C4.5 dan Naïve Bayes. Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  model yang diusulkan mencapai akurasi dan AUC klasifikasi yang lebih tinggi. Rata-rata akurasi 93.84%, rata-rata nilai AUC 0.939 dengan nilai rata-rata peningkatan presentase AUC mencapai 0.34. Hasil kinerja Classifier C4.5 lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dengan rata-rata akhir akurasi dari kinerja model klasifikasi 82.42% dan AUC 0.738 lebih baik dibandingkan kinerja algoritma pembanding Naïve Bayes dengan selisih akurasi 4.4% dan selisih AUC 0.023. Model yang diusulkan merupakan  model  terbaik  dalam  penelitian prediksi cacat software untuk menangani masalah imbalance class. 
 
Publisher LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor -
 
Date 2019-11-17
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel yang dipeer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/6410
10.31294/ijcit.v4i2.6410
 
Source IJCIT; Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology); Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
2549-7421
2527-449X
10.31294/ijcit.v4i2
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/6410/pdf
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/downloadSuppFile/6410/1191
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library