PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM PENGENALAN TANDA NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Ubiquitous: Computers and its Applications Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM PENGENALAN TANDA NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
 
Creator Rohma, Rohma
 
Subject tnkb; learning vector quantization (lvq)
 
Description Sistem pengenalan citra pola tanda nomor kendaraan bermotor (TNKB) merupakan salah satu aplikasi dalam ilmu komputer, aplikasi ini dapat membantu proses pengolahan data pola tanda nomor kendaraan. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization sebagai pembantu yang dapat meningkatkan kinerja dari sistem kontrol dan informasi, khususnya dalam membantu suatu komputer untuk bisa meniru kegiatan manusia seperti melihat dan membaca suatu tulisan (angka dan huruf). Ada beberapa tahap dalam sistem pengenalan citra pola tanda nomor kendaraan bermotor yaitu citra pola plat nomor dihasilkan melalui proses pemotretan dari kamera handphone, kemudian dipotong secara manual, proses selanjutnya dilakukan Grayscale (derajat keabuan), Gaussian, Threshold, Deteksi contour, Segmentasi, Ekstrasi Ciri, dan Pengklasifikasian ke Learning Vector Quantization (LVQ). Pada proses pengenalan pola plat nomor, setelah dilakukan pengujian terhadap 25 data uji, kemampuan sistem dalam mengenali pola karakter semakin baik jika jumlah data (training) yang menyimpan bobot vektor semakin banyak, serta pencahayaan yang merata. Dari pengujian sistem ini mampu mengenali pola sebesar 66,15%.
 
Publisher LPPM
 
Contributor
 
Date 2018-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/260
 
Source Ubiquitous: Computers and its Applications Journal; Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018; 1-6
2622-7983
2622-7746
 
Language eng
 
Relation http://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/260/pdf
 
Rights Copyright (c) 2018 Ubiquitous : Computers and its Applications Journal
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library