Mulheres artificiais contra a corrupção: em busca de legitimidade no Tribunal de Contas da União

Revista de Contabilidade e Organizações

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Title Mulheres artificiais contra a corrupção: em busca de legitimidade no Tribunal de Contas da União
Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
 
Creator Neves, Fabrício Ramos
da Silva, Polyana Batista
Carvalho, Hugo Leonardo Menezes de
 
Subject Artificial Intelligence Systems; Auditing Processes; Institutional Theory; Corruption
Sistemas de Inteligência Artificial; Processos de Auditoria; Teorização; Corrupção
 
Description This study depicts the search for legitimacy by four information technology artifacts in helping auditors in the surveillance against fraud and corruption by the Brazilian Supreme Audit Institution (TCU). ALICE, ADELE, MONICA, and SOFIA are Artificial Intelligence (AI) systems proposed to aid auditing processes in the public sector. A web-based survey has been used to gather the responses from 60 auditors across Brazil and semi-structured interviews with the Chief Data Officer, three IT Developers and five TCU Audit Managers selected by purposive sampling. The research finds that the use of AI-based systems is low among auditors at the TCU due to the perceived limited benefit. While some respondents recognized the advantages of the AI-based systems, they are put off by the weak theorization and diffusion regarding the meaning and the use of AI-based systems within the organization; they showed a priority for using traditional auditing methods instead of digital innovation, restricting the potential of anticorruption control by technological artifacts.
Este estudo descreve a busca pela legitimidade de quatro artefatos de tecnologia da informação para auxiliar auditores na vigilância contra fraude e corrupção no Tribunal de Contas da União (TCU). ALICE, ADELE, MONICA e SOFIA são sistemas de Inteligência Artificial (IA) propostos para auxiliar os processos de auditoria no setor público. Um questionário online foi utilizado para reunir as respostas de 60 auditores de todo o Brasil, com entrevistas semiestruturadas com o Diretor de Dados, três desenvolvedores de TI e cinco gerentes de auditoria do TCU selecionados por amostragem intencional (purposive sampling). A pesquisa demonstra que o uso dos sistemas baseados em IA é baixo entre os auditores do TCU devido a um limitado benefício percebido. Embora alguns respondentes reconheçam as vantagens dos sistemas baseados em IA, o seu uso é adiado por uma fraca teorização e difusão em relação ao significado e ao uso desses sistemas dentro da organização; os auditores mostraram uma prioridade no uso dos métodos tradicionais de auditoria em detrimento da inovação digital, restringindo o potencial de controle do uso dos artefatos tecnológicos contra a corrupção.
 
Publisher Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto
 
Date 2019-11-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
application/xml
 
Identifier http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530
10.11606/issn.1982-6486.rco.2019.158530
 
Source Revista de Contabilidade e Organizações; v. 13 (2019); 31-50
Revista de Contabilidade e Organizações; Vol 13 (2019); 31-50
Revista de Contabilidade e Organizações; Vol. 13 (2019); 31-50
1982-6486
 
Language eng
por
 
Relation http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/157720
http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/158039
 
Rights Copyright (c) 2019 Revista de Contabilidade e Organizações
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
 

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