AUTOMATIC SUMMARY OF LEGAL TEXTS USING GRAPHS WITH CONTROLLED VOCABULARY AND K-MEANS ALGORITHM WITH WORDS EMBEDDING

Revista ESMAT

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Title AUTOMATIC SUMMARY OF LEGAL TEXTS USING GRAPHS WITH CONTROLLED VOCABULARY AND K-MEANS ALGORITHM WITH WORDS EMBEDDING
RESUMO AUTOMÁTICO DE TEXTOS JURÍDICOS USANDO GRAFOS COM VOCABULÁRIO CONTROLADO E ALGORITMO K-MEANS COM WORDS EMBEDDING
 
Creator Sousa, Rogério Nogueira de
Prata, David Nadler
 
Description Today, the electronic process of the Judiciary Branchhas 70% of all new cases in virtual form. It is paramount to this reality an improvement in celerity to provide output to a growth demand of approximately 25 million of new cases per year. In this context, the seeking to facilitate the day-to-day operations of the Brazilian justice system is critical for efficiency in judicial provision and wide access to justice. The use of text summaries is a promissory way to speed finding out about the subject of documents, contributing to the celerity of law suit procedures. The purpose of this research is to develop a hybrid methodology capable of automatically generating summaries of legal documents, making use of techniques of Natural Language Processing and graph theory with words embedding, in conjunction with the Legal vocabulary coming from the Federal Supreme Court.
O processo judicial eletrônico é uma realidade no Brasil, onde 70% dos casos novos em todo Poder Judiciário são virtuais. Fazer uso adequado dessa realidade e aprimorá-la é primordial para dar vazão à demanda de aproximadamente 25 milhões de processos novos por ano. Nesse contexto, buscar facilitar o dia a dia dos operadores da justiça brasileira, responsáveis pelas análises do crescente volume de informação digital presentes nos autos, é primordial para a eficiência na prestação jurisdicional e amplo acesso à justiça. Usar resumos/textos é uma forma ágil de se inteirar sobre o assunto do texto, podendo ser um meio de empregar mais agilidade à tramitação processual. Assim, esta pesquisa visa ao desenvolvimento de uma ferramenta capaz de gerar automaticamente resumos de textos jurídicos, fazendo uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e teoria de grafos em conjunto com o vocabulário jurídico advindo do Supremo Tribunal Federal.
 
Publisher ESCOLA SUPERIOR DA MAGISTRATURA TOCANTINENSE - ESMAT
 
Date 2019-10-14
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://esmat.tjto.jus.br/publicacoes/index.php/revista_esmat/article/view/304
10.34060/reesmat.v11i18.304
 
Source ESMAT Magazine; Vol. 11 No. 18 (2019); 65-80
REVISTA ESMAT; v. 11 n. 18 (2019); 65-80
2447-9896
2177-0360
10.34060/reesmat.v11i18
 
Language por
 
Relation http://esmat.tjto.jus.br/publicacoes/index.php/revista_esmat/article/view/304/257
 
Rights Copyright (c) 2019 REVISTA ESMAT
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

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