Segmentasi Pelanggan Internet Service Provider (ISP) Berbasis Pillar K-Means

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Segmentasi Pelanggan Internet Service Provider (ISP) Berbasis Pillar K-Means
Segmentasi Pelanggan Internet Service Provider (ISP) Berbasis Pillar K-Means
 
Creator Hadi, Abd
 
Description Perusahan penyedia layanan internet service provider (ISP) memiliki jumlah pelanggan yang sangat banyak dan beragam. Dengan semakin banyak dan beraamnya jumlah pelanggan peusahaan akan sulit untuk mengetahui tipe pelanggan yang dimiliki oleh perusahaan. Akibatnya perusahaan akan kesulitan menerapkan strategi pemasaran yang tepat kepada konsumen. Dalam paper ini digunakan metode pillar K-means untuk melakukan segmentasi pelanggan. Algoritma pilar k-means untuk melakukan segmentasi pelanggaran . Algoritma Pillar merupakan metode optimasi untuk menentukan centroid awal dalam algoritma K-Means. Dengan mengoptimasi centroid awal maka akan menghasilkan cluster yang lebih baik . setelah memperoleh hasil cluster yang optimal selanjutnya tipe pelanggaran dianalisis dengan menggunakan metode RFM (Recency, Frequency, Montetery). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pllar K-means mampu mengoptimasi hasil cluster :  k = 4 dengan a = 0.5 dan b = 0.8 serta nilai silheoette 8 = 0.47103. Dari hasil segmentasi 150 pelangganan diperoleh tipe pelangganan yang terdiri Most Valuable Costmers (33) Most Growable Costomers (41), Migrators (23) dan Below Zero (53).
 
Publisher LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG
 
Date 2019-10-10
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/413
10.32815/jitika.v13i2.413
 
Source Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8); 151-159
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8); 151-159
2580-8397
0852-730X
10.32815/jitika.v13i2
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/413/250
 
Rights Copyright (c) 2019 Abd Hadi
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library