Pengenalan Sidik Jari Pada Absensi Guru & Pegawai Dengan Algoritma Perceptron

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Pengenalan Sidik Jari Pada Absensi Guru & Pegawai Dengan Algoritma Perceptron
 
Creator Putra, Adya Zizwan
 
Description Sidik jari adalah hasil reproduksi dari kulit permukaan jari, baik yang disengaja diambil / dicapkan dengan tinta maupun bekas yang ditinggalkan pada benda. Bentuk pokok sidik jari ditentukan oleh lapisan epidermal kulit, dimana apabila terjadi kerusakan pada lapisan ini akan bersifat sementara. Sidik jari yang ada pada seseorang adalah permanent dan karakteristik dan bentuknya terjaga dari lahir sampai mati. Selain itu berdasarkan hasil eksperimen Galton terbukti tidak ada dua orang mempunyai sidik jari yang sama, bahkan pada kembar identik pun ditemukan sidik jari yang berbeda meskipun mereka sama . Sehingga sidik jari dapat digunakan sebagai identitas seseorang dalam sistem keamanan. Perceptron merupakan bentuk jaringan syaraf yang sederhana, biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linear . Walaupun merupakan bentuk jaringan yang sederhana dan memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola, perceptron dapat menyelesaikan masalah dengan baik dibanding jaringan lain apabila data dapat dipisahkan secara linear. Apabila data tidak dapat dipisahkan secara linear maka dapat dilakukan prepocessing terlebih dahulu untuk menghasilkan data yang dapat dipisahkan secara linear, atau menggunakan banyak perceptron dengan lapisan ganda, atau menggunakan jaringan jenis lain seperti back propagation. Pada tugas parket kerja lapangan ini penulis mencoba untuk menggunakan metode perceptron dengan representasi biner (0 /1). maksudnya, target yang diinginkan akan direprentasikan dengan nilai 1 dan target yang tidak diinginkan akan direprentasikan dengan nilai 0. Nilai target ini dapat dihasilkan oleh jaringan dengan fungsi aktivasi hardlim yang hanya dapat digunakan pada metode perceptron dan tidak dapat digunakan pada metode lain.
 
Publisher Universitas Prima Indonesia
 
Date 2019-04-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/569
10.34012/jutikomp.v2i1.569
 
Source Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP); Vol 2 No 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019; 76-80
2621-234X
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/569/384
 
Rights Copyright (c) 2019 Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library