Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online
 
Creator Siringoringo, Rimbun
Jamaludin, Jamaludin
 
Description Pertumbuhan media sosial dan e-commerce mengubah cara berinteraksi dan menyampaikan pandangan, opini dan mood. Ulasan produk merupakan salah satu bentuk penyampaian opini dan sentimen konsumen terhadap sebuah produk secara online. Ulasan produk saat ini memiliki peranan yang sangat penting dalam mempengaruhi minat konsumen terhadap sebuah produk.  Analisis sentimen merupakan pendekatan yang banyak dikerjakan untuk mengekstrak informasi dan menggali opini berkaitan dengan ulasan produk. Analisis sentimen memiliki beberapa tantangan, yang pertama sering sekali hasil analisis sentimen yang dihasilkan oleh model-model prediksi berbeda dengan sentimen yang aktual, tantangan kedua adalah berkaitan dengan cara konsumen mengekpresikan sentimen dan mood selalu berbeda dari satu keadaan ke keadaan berikutnya. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen berdasarkan ulasan produk sepatu Trendy Shoes merek Denim. Tahapan analisis sentimen terdiri dari pengumpulan data, pemrosesan awal, transformasi data, seleksi fitur dan tahapan klasifikasi menggunakan Suppport Vector Machine. Pemrosesan awal menerapkan tahapan text mining yakni case folding, non alpha numeric removal, stop words removal, dan stemming. Hasil analisis sentimen diukur menggunakan kriteria Akurasi, G-Mean, dan F-Measure. Dengan menerapkan pengujian pada tiga jenis data sentimen diperoleh hasil bahwa Suppport Vector Machine dapat mengklasifikasi sentimen dengan baik. Performa Suppport Vector Machine dibandingkan  dengan metode K-Nearest Neighor. Hasil klasifiasi sentimen menggunakan Suppport Vector Machine lebih unggul dari  K-Nearest Neighbor.
 
Publisher Universitas Prima Indonesia
 
Date 2019-04-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/456
10.34012/jutikomp.v2i1.456
 
Source Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP); Vol 2 No 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019; 41-48
2621-234X
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/456/312
 
Rights Copyright (c) 2019 Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library