Pembuatan Sistem Pencarian Pekerjaan Menggunakan TF-IDF

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Pembuatan Sistem Pencarian Pekerjaan Menggunakan TF-IDF
Pembuatan Sistem Pencarian Pekerjaan Menggunakan TF-IDF
 
Creator Tirtana, Arif
Zulkarnain, Adnan
Listio, Yohanes Dwi
 
Description Seiring berjalannya waktu, kehidupan manusia terus mengalami perubahan.Begitu pula untuk konteks pekerjaan manusia sebagai kegiatan untuk pemenuhan kebutuhan. Namun dalam proses penyampaian informasi pekerjaan masih terkendala proses penyampaian informasi dari penyedia pekerjaan kepada pencari pekerjaan, sehingga berdampak kepada para pencari pekerjaan yang kesulitan untuk mendapat informasi tentang lowongan pekerjaan, maupun proses pendaftaran pada pekerjaan sesuai dengan keinginan pencari kerja. Dari permasalahan diatas maka diperlukan sebuah keterbaruan dalam mempermudah para pencari pekerjaan dalam pencarian pekerjaan ini, dalam hal ini pencarian lowongan pekerjaan.Pada penelitian ini dibuat sebuah mesin pencari untuk memudahkan para pencari kerja dalam mendapatkan informasi pekerjaan sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, menggunakan metode TF-IDF. Hasil pengujian sistem menunjukkan metode TF-IDF lebih lama dalam proses pencarian dibandingkan dengan full query tetapi memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dibandingkan dengan full query.
Over time, human life continues to change. Likewise for the context of human work as an activity to fulfill needs. However, in the process of delivering information work is still constrained by the process of delivering information from job providers to job seekers, thus impacting job seekers who have difficulty getting information about job vacancies, as well as the process of registering for jobs in accordance with the wishes of job seekers. From the problems above, we need an update to make it easier for job seekers to find jobs, in this case the search for job vacancies. In this study a search engine was created to make it easier for job seekers to get job information in accordance with the keywords entered by users, using the TF-IDF method. The results of the system testing show that the TF-IDF method is longer in the search process compared to the full query but provides more relevant search results than the full query.
 
Publisher LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG
 
Date 2019-09-11
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/389
10.32815/jitika.v13i2.389
 
Source Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8); 91-100
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8); 91-100
2580-8397
0852-730X
10.32815/jitika.v13i2
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/389/244
 
Rights Copyright (c) 2019 Arif Tirtana, Adnan Zulkarnain, Yohanes Dwi Listio
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library