IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE

RABIT

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE
 
Creator Nur Afifah, Ayudina
Pussandha, Fitri Dwi
Dewi, Herlisa
 
Description Ekonomi kreatif di Indonesia terus menunjukan peningkatan, salah satunya adalah bisnis startup yang terbukti dari banyaknya startup yang mencapai 992 startup, jumlah tersebut didominasi oleh kawasan Jabodetabek yang berjumlah 522 startup, Sumatera sebanyak 115, Jawa Timur sebanyak 113, Yogyakarta sebanyak 54 dan diikuti oleh kota-kota lainnya. Para startup atau freelancer mengalami kesulitan dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan keinginan dikarenakan website co-working space yang ada saat ini hanya diperuntukkan untuk co-working space itu sendiri sehingga apabila pengguna ingin membandingkan harga atau fasilitas dengan co-working space yang lain maka pengguna perlu membuka semua website dari co-working space yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membantu startup atau freelancer dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan kriteria menggunakan metode collaborative filtering. Collaborative Filtering merupakan metode untuk memberikan rekomendasi berdasarkan hasil rating dari pengguna yang lain yang memiliki tingkah laku yang sama. Metode collaborative filtering yang digunakan adalah item-based collaborative filtering. Penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data dengan cara membagikan kuisioner kepada responden, analisa kebutuhan, tahap pengembangan sistem, laporan hasil penelitian, dan pembuatan jurnal. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah website yang terdiri dari kumpulan co-working space yang ada di kawasan Jabodetabek sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mencari dan menentukan co-working space dalam satu website.
 
Publisher LPPM Universitas Abdurrab
 
Date 2019-07-10
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/744
10.36341/rabit.v4i2.744
 
Source Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab; Vol 4 No 2 (2019): Juli; 76-85
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab; Vol 4 No 2 (2019): Juli; 76-85
2502-891X
2477-2062
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/744/545
 
Rights Copyright (c) 2019 RABIT (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library