Technique for automated target object search in video stream from UAV in post-processing mode

Ukrainian Information Security Research Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Technique for automated target object search in video stream from UAV in post-processing mode
Способ автоматизированного поиска целевых объектов на видео с БПЛА в режиме пост-обработки
Спосіб автоматизованого пошуку цільових об’єктів на відео з БПЛА в режимі пост-обробки
 
Creator Приставка, Пилип Олександрович; Національний авіаційний університет
Гісь, Дмитро Ігорович; Національний авіаційний університет
Чирков, Артем Валерійович; Національний авіаційний університет
 
Subject Information Security
reconnaissance UAV; target objects; object search; data availability; reconnaissance data processing
UDC 519.254:007.51(045)
Информационная безопасность
разведывательные БпЛА; целевые объекты; поиск объектов; доступность данных; обработка разведывательных данных
УДК 519.254:007.51(045)
Інформаційна безпека
розвідувальні БпЛА; цільові об’єкти; пошук об’єктів; доступність даних; обробка розвідувальних даних
УДК 519.254:007.51(045)
 
Description Data obtaining tasks for correct and relevant management decision making pusposes are important. Particularly, in military and rescue areas such data is videodata from an unmanned aircraft vehicle (UAV) camera obtained during its flight over a territory-of-interest. In this case large size of obtained data means a significant problem because of complicating of its manual processing by operator (expert). In addition, data availability must be provided. In practice, the mentioned task is usually solved by recording target videodata onboard during the UAV flight followed by recorded videodata processing after the UAV landing e.g. on the groung control station, i.e. in offline mode. It is obviously to see that using this technique doesn’t solve the problem of complicated target data processing due to manual approach. As for automation of target data processing, as practice shows, every object detection method can potentially decrease processing time, but cannot increase processing quality in comparison with manual processing by operator (expert). Thus, task of ensuring an appropriate balance between availability of target data (videodata from UAV), automation and quality of its processing is relevant. This article i) proposes the technique for automated target object search in videodata from reconnaissance UAVs in post-processing mode by using an adaptive suspicious object search method as an automatic part, ii) describes the corresponding program implementation on C++ for detection method, C# for the user interface part and [standard] platform invoke technique for using the first code (C++) inside the last (C#), iii) shows quantitative characteristics calculated on the set of test videodata. The proposed technique is considered as an appropriate way to solve the specified task.
Актуальными вопросами в сфере управления являются вопросы получения необходимых для принтия своевременного и корректного управленческого решения данных. В частности, для военных задач и спасательных операций в качестве таких данных могут выступать результаты проведения воздушной разведки – видеоданные с камеры беспилотного воздушного судна (БпЛА), полученные во время полёта над территорией, представляющей интерес. В этом случае, как показывает практика, существенной проблемой является значительный объём получаемых данных, что усложняет их обработку операторами (экспертами) в ручном режиме. При этом вопросы обеспечения доступности целевых данных также должны быть решены. Таким образом, актуальной задачей является обеспечение приемлемого баланса между доступностью целевых данных (видеоданных – результатов проведения воздушной разведки), оперативностью и качеством их обработки. В данной публикации для решения указанной задачи предлагается способ автоматизированного поиска целевых объектов на видеоданных с разведывательных БпЛА в режиме пост-обработки с использованием адаптивного метода поиска подозрительных объектов в качестве автоматической части.
Актуальними питаннями у сфері управління є питання отримання даних, необхідних для прийняття коректного і своєчасного управлінського рішення. Зокрема для військових або рятувальних задач у ролі таких даних можуть виступати результати проведення повітряної розвідки – відеодані з камери безпілотного повітряного судна (БпЛА), отримані під час польоту над територією, що представляє інтерес. В такому випадку, як показує практика, суттєвою проблемою є значний обсяг отримуваних даних, що ускладнює їх обробку операторами (експертами) у ручному режимі. При цьому завдання забезпечення доступності цільових даних також повинні вирішуватись. Отже, актуальною задачею є забезпечення прийнятного балансу між доступністю цільових даних (відеоданих – результатів проведення повітряної розвідки), оперативністю та якістю їх обробки. В даній публікації для вирішення зазначеної задачі пропонується спосіб автоматизованого пошуку цільових об’єктів на відеоданих з розвідувальних БпЛА в режимі пост-обробки із використанням адаптивного метода пошуку підозрілих об’єктів у якості автоматичної частини.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2019-06-27
 
Type


 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13767
10.18372/2410-7840.21.13767
 
Source Ukrainian Information Security Research Journal; Том 21, № 2 (2019); 97-103
Защита информации; Том 21, № 2 (2019); 97-103
Захист інформації; Том 21, № 2 (2019); 97-103
 
Language uk
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library