Càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació mitjançant sintaxi en SPSS

REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació mitjançant sintaxi en SPSS
Calculating the confidence interval of correlation coefficients using syntax in SPSS
Cálculo del intervalo de confianza para los coeficientes de correlación mediante sintaxis en SPSS
 
Creator Santabárbara, Javier
 
Subject Correlation; Confidence interval; SPSS syntax
Correlació; Interval de confiança; Sintaxi SPSS
Correlación; Intervalo de confianza; Sintaxis SPSS
 
Description Introduction: The association between two variables is expressed analytically by calculating the statistic called the correlation coefficient. In order to make sound research decisions, good research practice requires reporting not only the p-value but the confidence interval. While SPSS is the most commonly used statistical software in the socio-educational field, it does not provide the calculation of the confidence interval for the correlation coefficients in its usual routines. Therefore, the main objective of this study was to use a practical case to calculate by SPSS syntax the confidence interval for the correlation coefficients, highlighting the importance of reporting a confidence interval and providing a model for writing the results of a correlation study in a scientific report. Method: Two SPSS syntax files are provided, one for small samples and one for large samples, as a useful tool to calculate the confidence interval of a correlation coefficient. Results and discussion: The use of syntax files provides the researcher familiar with SPSS with a quick and easy way to calculate the confidence interval for a correlation coefficient.
Introducció: L’associació entre dues variables s’expressa de forma analítica mitjançant el càlcul de l’estadístic anomenat coeficient de correlació. Una bona pràctica d’investigació requereix que, per prendre decisions d’investigació encertades, es reporti no només el valor p sinó també l’interval de confiança. Lamentablement, el programari estadístic més utilitzat en l’àmbit socioeducatiu, SPSS, no proporciona en les seves rutines habituals el càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació. Els objectius principals d’aquest treball són calcular mitjançant sintaxi de SPSS l’interval de confiança per als coeficients de correlació a través d’un cas pràctic, destacar la importància de reportar un interval de confiança i proporcionar un model de redacció dels resultats d’un estudi de correlació en un informe científic. Mètode: Es proporcionen dos fitxers de sintaxi de SPSS (un per a mostres de mida petita i un altre per a mostres de grans dimensions) com una eina útil per calcular l’interval de confiança d’un coeficient de correlació. Resultats i discussió: L’ús dels fitxers de sintaxi proporciona a l’investigador familiaritzat amb SPSS una forma ràpida i senzilla de calcular l’interval de confiança per al coeficient de correlació.
Introducción: La asociación entre dos variables se expresa de forma analítica mediante el cálculo del estadístico llamado coeficiente de correlación. Una buena práctica de investigación requiere que, para tomar decisiones de investigación acertadas, deba reportarse no solo el valor p sino también el intervalo de confianza. Lamentablemente, el software estadístico más utilizado en el ámbito socioeducativo, SPSS, no proporciona en sus rutinas habituales el cálculo del intervalo de confianza para los coeficientes de correlación. Por tanto, los objetivos principales de este trabajo han sido calcular mediante sintaxis de SPSS el intervalo de confianza para los coeficientes de correlación a través de un caso práctico, destacando la importancia del reporte de un intervalo de confianza y proporcionando un modelo de redacción de los resultados de un estudio de correlación en un informe científico. Método: Se proporcionan dos ficheros de sintaxis de SPSS (uno para muestras de pequeño tamaño y otro para muestras de gran tamaño) como herramienta útil para calcular el intervalo de confianza de un coeficiente de correlación. Resultados y discusión: El uso de los ficheros de sintaxis proporciona al investigador familiarizado con SPSS una forma rápida y sencilla de cálculo del intervalo de confianza para el coeficiente de correlación.
 
Publisher Universitat de Barcelona
 
Contributor


 
Date 2019-07-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2019.12.228245
10.1344/reire2019.12.228245
 
Source REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
2013-2255
 
Language spa
 
Relation http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2019.12.228245/29310
http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/downloadSuppFile/reire2019.12.228245/4472
http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/downloadSuppFile/reire2019.12.228245/4473
/*ref*/Baldi, B., y Moore, D. S. (2013). The practice of statistics in the life sciences (3a ed.). Nueva York: McMillan Learning.
/*ref*/Cumming, G., y Calin-Jageman, R. (2017). Introduction to new statistics. Estimation, open science, & beyond. Nueva York: Routledge.
/*ref*/Fan, X. (2001). Statistical significance and effect size in education research: two sides of a coin. The Journal of Educational Research, 94(5), 275–282. http://dx.doi.org/10.1080/00220670109598763
/*ref*/Gerstman, B. (2015). Basic Biostatistics: Statistics for Public Health Practice (2a ed.). Burlington (MA): Jones and Bartlett.
/*ref*/Field, A. (2018). Discovering statistics using SPSS (5ª ed.). Londres: SAGE Pub.
/*ref*/Jeyaratman, S. (1992). Confidence intervals for the correlation coefficient. Statistics and Probability Letters, 15(5), 389–393. https://dx.doi.org/10.1016/0167-7152(92)90172-2
/*ref*/Martínez-González, M. A., Sánchez-Villegas, A., Toledo Atucha, E. A., y Faulin Fajardo, J. (2014). Bioestadística amigable (3a ed.). Barcelona: Elsevier.
/*ref*/Reguant-Álvarez, M., Vilà-Baños, R., y Torrado-Fonseca, M. (2018). La relación entre dos variables según la escala de medición con SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 11(2), 45–60. http://dx.doi.org/10.1344/reire2018.11.221733
/*ref*/Triola, M. F. (2013). Estadística (11ª ed.). México: Pearson Educación.
 
Rights Copyright (c) 2019 Javier Santabárbara
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library