PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR (GLCM) DAN METODE K-NN

Jurnal VOI (Voice Of Informatics)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR (GLCM) DAN METODE K-NN
 
Creator Purnamasari, Intan; Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Sutojo, T
 
Description Kebutuhan terhadap sistem pengenalan diri (personal recognition) yang handal dan dapat dipercaya semakin meningkat untuk keamanan sistem.Biometrika merupakan pengembangan dari metode dasar identifikasi seseorang dengan menggunakan karakteristik alami manusia, salah satunya telapak tangan.Biometika Telapak tangan (palmprint) dipilih karena memilik karakteristik unik berupa ciri garis-garis utama (principal-line features), ciri garis kusut (wrinkles features) dan bersifat stabil. Permasalahan penting yang harus dijawab adalah “apakah identitas saya sama dengan identitas yang saya sebutkan?”.Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah K-Nearest Neighbors (K-NN) dan menggunakan fitur ektraksi Gray level co-occurence matrix (GLCM).Tahap penelitian dimulai dengan pengambilan sampel garis telapak tangan, selanjutnya akan dilakukan preprocessing dengan mengubah citra rgb ke grayscale.Hasilnya akan diektraksi fitur dengan menggunakan fitur GLCM. Tahap selanjutnya adalah melakukan klasifikasi antara citra latih dengan citra uji dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (K-NN).Hasil klasifikasi tersebut akan dihitung tingkat akurasinya. Serta membandingkan hasil akurasi dengan mengubah arah sudut pada GLCM dan Jumlah K pada K-Nearest Neighbour (K-NN) Classifier. Pada penelitian ini,sampel yang digunakan 103 citra dimana 78 citra telapak tangan untuk citra latih dan 26 citra uji dimana setiap responden mewakili 4 sampel telapak tangan, sehingga hasil akurasi sebesar 92.3%.
 
Publisher STMIK Tasikmalaya
 
Contributor
 
Date 2017-01-11
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel yang dipeer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier http://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/article/view/63
 
Source Voice Of Informatics; Vol 6, No 1 (2017)
Jurnal VOI (Voice Of Informatics); Vol 6, No 1 (2017)
2579-3489
2337-9170
 
Language ind
 
Relation http://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/article/view/63/23
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library