Com dur a terme i interpretar una anàlisi factorial exploratòria utilitzant SPSS

REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Com dur a terme i interpretar una anàlisi factorial exploratòria utilitzant SPSS
How to perform and interpret an exploratory factor analysis using SPSS Statistics
Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS
 
Creator López-Aguado, Mercedes
Gutiérrez-Provecho, Lourdes
 
Subject Anàlisi estadística; Anàlisi multivariant; Anàlisi factorial exploratòria
Statistical analysis; Multivariate analysis; Exploratory factor analysis
Análisis estadístico; Análisis multivariante; Análisis factorial exploratorio
 
Description En investigació educativa és freqüent que es reculli informació sobre moltes variables en una mostra d’individus i es pretengui estudiar-les conjuntament. En aquests casos s’ha d’utilitzar una tècnica analítica multivariant. Hi ha dues grans tipologies d’anàlisi multivariant; els mètodes de la dependència (quan l’objectiu és explicar una o diverses variables –VD– en funció d’altres –VI–) i els mètodes de la interdependència (quan l’objectiu és analitzar les relacions que s’estableixen entre totes les variables al mateix nivell). L’anàlisi factorial exploratòria és un tipus d’anàlisi multivariant de la interdependència. Té com a objectiu descobrir un nombre més petit de dimensions latents (factors) no observables, que, perdent el mínim d’informació, expliquin les relacions que s’estableixen entre les variables observades, suficientment i de la manera més senzilla possible. En aquest article es descriu com dur a terme una anàlisi factorial amb SPSS i com interpretar els resultats que ens ofereix aquesta eina.
In educational research, it’s common to use multivariate analysis to study the information collected on a large number of variables in a single sample of individuals. There are two main types of multivariate analysis: that which uses methods of dependency, dividing the analysed variables into two groups and determining whether the set of independent variables affects all dependent variables and how; and analysis using methods of interdependency, whose objective is to analyse the relationships between all the variables at the same level. Exploratory factor analysis is an example of this second type and one of its objectives is to provide simple but adequate analyses of the relationships between a large number of variables by explaining these in terms of a smaller number of unobserved latent variables or “factors”, losing as little as possible of the predictive power of the data. This article describes how to perform a factor analysis with SPSS Statistics and interpret its results.
En investigación educativa es frecuente que se recoja información sobre muchas variables en una muestra de individuos y se pretenda estudiarlas conjuntamente. En estos casos se debe utilizar una técnica analítica multivariante. Existen dos grandes tipologías de análisis multivariante: los métodos de la dependencia (cuando el objetivo es explicar una o varias variables —VD— en función de otras —VI—) y los métodos de la interdependencia (cuando el objetivo es analizar las relaciones que se establecen entre todas las variables al mismo nivel). El análisis factorial exploratorio es un tipo de análisis multivariante de la interdependencia. Tiene como objetivo el descubrimiento de un número más pequeño de dimensiones latentes (factores) no observables, que, perdiendo el mínimo de información, expliquen las relaciones que se establecen entre las variables observadas suficientemente y de la manera más sencilla posible. En este artículo se describe cómo realizar un análisis factorial con SPSS y cómo se interpretan los resultados que nos ofrece esta herramienta.
 
Publisher Universitat de Barcelona
 
Contributor


 
Date 2019-07-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2019.12.227057
10.1344/reire2019.12.227057
 
Source REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 12, No 2 (2019): (Gener–Juny, 2019); 1–14
2013-2255
 
Language spa
 
Relation http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2019.12.227057/28912
http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/downloadSuppFile/reire2019.12.227057/4329
/*ref*/Bandalos, D. L., y Finney, S. J. (2010). Factor Analysis: Exploratory and Confirmatory. En G. R. Hancock y R. O. Mueller (eds.), Reviewer’s guide to quantitative methods. Nueva York: Routledge.
/*ref*/Cea, M. A. (2004). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis.
/*ref*/Harman, H. H. (1980). Análisis factorial moderno. Madrid: Saltés.
/*ref*/Izquierdo, I., Olea, J., y Abad, F. J. (2014). Exploratory factor analysis in validation studies: Uses and recommendations. Psicothema, 26(3), 395–400. https://www.redalyc.org/pdf/727/72731656015.pdf
/*ref*/Kaiser, H. F. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35(4), 401–415. https://doi.org/10.1007/BF02291817
/*ref*/Lee, S. Y., y Jennrich, R. I. (1979). A study of algorithms for covariance structure analysis with specific comparisons using factor analysis. Psychometrika, 44(1), 99–113. https://doi.org/10.1007/BF02293789
/*ref*/Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151–1169. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
/*ref*/Pérez, C. (2008). Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Pearson, Prentice Hall.
/*ref*/Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., y Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. http://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879
 
Rights Copyright (c) 2019 Mercedes López-Aguado, Lourdes Gutiérrez-Provecho
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library