Sistem Speech Regocnition dengan Metode Linier Predictive Coding dan Hidden Markov Model Menggunakan Matlab untuk Identifikasi Pembicara

Jurnal Tiarsie

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Sistem Speech Regocnition dengan Metode Linier Predictive Coding dan Hidden Markov Model Menggunakan Matlab untuk Identifikasi Pembicara
Speech Recognition System with Linear Predictive Coding Method and Hidden Markov Model Using Matlab to Identify Speakers
 
Creator Zulkarnain, Andriana
Husin, Zulkarnain
 
Description Sistem Speech Recognition (Pengenalan Ucapan) adalah suatu proses pengenalan menggunakan MatLab yang dapat mengidentifikasi seseorang dengan mengolah suaranya. Tujuan dasar dari penelitian adalah untuk mengenali dan mengklasifikasikan ucapan-ucapan dari orang yang berbeda. Identifikasi untuk mengetahui siapa yang mengucapkan ucapan tersebut yaitu dengan cara mencocokkan karakteristik ucapan yang ada di dalam basisdata dengan ucapan masukan. Karakteristik ucapan dapat dibedakan melalui ekstraksi dengan suatu teknik pengkodean, berupa frekuensi dasar (pitch), formant dan energy. Teknik pengkodean yang umum digunakan oleh National Institute of Standar Technology (NIST) dalam peng-ekstraksian sinyal ucapan adalah  LPC (Linier Predictiv Coding). Identitas unik dari setiap orang dapat dikenali menggunakan model statistik Hidden Markov Model (HMM).
 
Publisher Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana
 
Date 2018-01-18
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://tiarsie.ft-unla.org/index.php/tiarsie/article/view/9
10.32816/tiarsie.v14i1.9
 
Source JURNAL TIARSIE; Vol 14 (2017): TIARSIE 14; 27-32
JURNAL TIARSIE; Vol 14 (2017): TIARSIE 14; 27-32
2623-2391
1411-2248
10.32816/tiarsie.v14i1
 
Language eng
 
Relation http://tiarsie.ft-unla.org/index.php/tiarsie/article/view/9/6
 
Rights Copyright (c) 2017 JURNAL TIARSIE
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library