Analisis Algoritma Backpropagation dan Naive Bayes dalam Identifikasi Jenis Kelamin Manusia Berdasarkan Foto Panoramik Gigi

E - Conference Unversitas Merdeka Malang

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Algoritma Backpropagation dan Naive Bayes dalam Identifikasi Jenis Kelamin Manusia Berdasarkan Foto Panoramik Gigi
 
Creator Nur Nafi’iyah; Universitas Islam Lamongan
 
Subject Rekayasa dan Teknologi Informasi
Identifikasi jenis kelamin, Gigi Panoramik, Backpropagation, Naïve Bayes
 
Description Penelitian ini melakukan perbandingan algoritma backpropagation dan naïve bayes dalam identifikasi jenis kelamin manusia menggunakan gigi panoramik. Dalam proses identifikasi selama ini tim forensik menggunakan DNA, karena nilai akurasinya sangat tinggi. Akan tetapi waktu yang dibutuhkan lama. Sehingga peneliti membuat sistem untuk identifikasi jenis kelamin manusia agar dapat membantu tim forensik dalam proses identifikasi korban bencana alam secara massal, karena gigi manusia tahan terhadap suhu 10000C. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini membandingkan 2 algoritma, dan menggunakan citra gigi panoramik manusia. Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk mencari akurasi dari algoritma backpropagation dan naïve bayes dalam proses identifikasi jenis kelamin manusia menggunakan citra gigi panoramik. Manfaatnya membuat sistem identifikasi jenis kelamin manusia agar dapat membantu tim forensik. Hasil dari perbandingan dua algoritma, yaitu: backpropagation dapat melakukan identifikasi jenis kelamin manusia dengan akurasi ±85%. Sedangkan algoritma naïve bayes dalam melakukan identifikasi jenis kelamin manusia akurasinya ±81%. Kesimpulan dari penelitian ini, yaitu algoritma backpropagation nilai akurasinya lebih tinggi dibandingkan algoritma naïve bayes dalam identifikasi jenis kelamin.
 
Publisher Seminar Nasional Sistem Informasi
 
Contributor
 
Date 2018-08-14 03:54:44
 
Type Peer-reviewed Paper

 
Format application/pdf
 
Identifier http://seminar.unmer.ac.id/index.php/senasif/2018/paper/view/207
 
Source Seminar Nasional Sistem Informasi; Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) 2018
 
Language en
 
Relation http://seminar.unmer.ac.id/index.php/senasif/2018/paper/download/207/444
 
Coverage


 
Rights Authors who submit to this conference agree to the following terms:<br /> <strong>a)</strong> Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/">Creative Commons Attribution License</a>, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.<br /> <strong>b)</strong> Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.<br /> <strong>c)</strong> In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library