Avaliação Dos Modelos Digitais De Elevação (Mde) Derivados De Imagens De Sensoriamento Remoto Orbital

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Title Avaliação Dos Modelos Digitais De Elevação (Mde) Derivados De Imagens De Sensoriamento Remoto Orbital
Evaluation Of Digital Element Models (Mde) Derived From Orbital Remote Sensing Images
 
Creator Brito, Gustavo Henrique Mendes
Teixeira, Renato Cardoso
Antunes, Arlindo Modesto
Rocha, Ivandro José de Freitas
 
Description Modelos digitais de elevação, MDE, auxiliam em desenvolver atividades agrícolas como escolhas das áreas de atuação, cultura a ser introduzida, obter informações topográficas em locais de difícil acesso, traçar sentido de plantio, permite uma melhor distribuição e abertura de carreadores de acesso nas lavouras, fornece uma prévia do traçado de curvas em nível, também orienta em traçar um perfil longitudinal do solo de uma localização a outra. O objetivo deste trabalho foi analisar qual imagem de satélite possui informações que mais aproxima da real situação topográfica da área em estudo. Utilizando pontos GPS coletados em campo, juntamente com imagens de satélite ASTER, SRTM, TOPODATA e suas respectivas informações disponíveis. Foi extraído o erro médio quadrático e determinado qual imagem de satélite possui melhor resultado correlacionado com as elevações do local estudado. A imagem que gerou o menor valor RMSE foi o MDE TOPODATA, com valor de 12,59 m, passando a ser a informação que melhor refletiu o plano topográfico local. Á associação da atividade agrícola junto ao solo, se aplica ou adequa conforme as elevações do terreno. 
Digital elevation models, MDE, help to develop agricultural activities as choices of areas of operation, culture to be introduced, topographic information in difficult to reach places, to draw a sense of planting, allows a better distribution and opening of access roads in the fields , provides a preview of level contouring, also guides in drawing a longitudinal profile of the ground from one location to another. The objective of this work was to analyze which satellite image has information that most closely approximates the actual topographic situation of the study area. Using GPS points collected in the field, together with ASTER, SRTM, TOPODATA satellite images and their respective available information, the quadratic root of the mean square error was extracted through the RMSE equation, determining which satellite image has the best result correlated with the elevations of the study site. The image that generated the lowest RMSE value was the TOPODATA MDE, with a value of 12.59 m, becoming the information that best reflected the local topographic plan. The association of agricultural activity with the soil, is applied or adapted according to the terrain elevations.
 
Publisher Portal de Periódicos da UniEVANGÉLICA
 
Date 2018-12-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://periodicos.unievangelica.edu.br/index.php/cientifica/article/view/2486
10.29247/2358-260X.2018v5i2.p45-51
 
Source Científic@ - Multidisciplinary Journal; v. 5 n. 2 (2018): Científic@ - Multidisciplinary Journal - ISSN 2358-260X; 45-51
2358-260X
10.29247/2358-260X.2018v5i2
 
Language por
 
Relation http://periodicos.unievangelica.edu.br/index.php/cientifica/article/view/2486/2253
 
Rights Copyright (c) 2018 Científic@ - Multidisciplinary Journal
 

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