ANALISIS KESENJANGAN ANTARA TOPIK SKRIPSI MAHASISWA DAN TOPIK RISET DI PUBLIKASI ILMIAH

E - Conference Unversitas Merdeka Malang

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS KESENJANGAN ANTARA TOPIK SKRIPSI MAHASISWA DAN TOPIK RISET DI PUBLIKASI ILMIAH
 
Creator Fardanuddin Sufyan; STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA
Tubagus Mohammad Akhriza; <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p>STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA</p></div></div></div>
Evy Sophia; STMIK PPKIA PRADNYA PARAMITA
 
Subject association rule, data mining, topik skripsi, topik publikasi ilmiah
 
Description Tingkat penyerapan mahasiswa terhadap perkembangan teknologi dapat diamati salah satunya dari topik skripsi yang diambil oleh mahasiswa dimaksud. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perguruan tinggi adalah bagaimana metode yang secara efektif dan efisien mampu mengukur kesenjangan antara topik skripsi mahasiswa dengan perkembangan teknologi terkini. Penelitian ini mengusulkan metode untuk mengukur kesenjangan dimaksud dengan cara membandingkan topik skripsi dengan topik yang diangkat di publikasi ilmiah baik nasional maupun internasional. Metode yang digunakan adalah association rule mining, dimana kata-kata yang paling sering disebut (frequent termset) di dalam abstrak skripsi dan abstrak riset yang di publikasi ilmiah dieksploitasi. Dari frequent termset yang dikumpulkan, hubungan antara satu kata dengan yang lain ditemukan, untuk kemudian, perbedaan antara topik yang dibahas di dalam skripsi dengan yang diangkat oleh publikasi ilmiah dianalisis dan disimpulkan. Hasil analisis akan menunjukkan topik yang sering diangkat pada skripsi namun topik tersebut tidak pernah diangkat di riset, dan sebaliknya.
 
Publisher Seminar Nasional Sistem Informasi
 
Contributor
 
Date 2017-09-20 19:44:39
 
Type Peer-reviewed Paper
 
Format application/pdf
 
Identifier http://seminar.unmer.ac.id/index.php/senasif/2017/paper/view/51
 
Source Seminar Nasional Sistem Informasi; Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) 2017
 
Language en
 
Rights Authors who submit to this conference agree to the following terms:<br /> <strong>a)</strong> Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/">Creative Commons Attribution License</a>, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.<br /> <strong>b)</strong> Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.<br /> <strong>c)</strong> In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library