COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED METHODS FOR THE CLASSIFICATION OF MOUNTAIN FORESTS BASED ON SPACE IMAGERY FROM THE SATELLITE RAPIDEYE

Astronomical School’s Report

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED METHODS FOR THE CLASSIFICATION OF MOUNTAIN FORESTS BASED ON SPACE IMAGERY FROM THE SATELLITE RAPIDEYE
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕСОВ ГОРНОЙ МЕСТНОСТИ ПО МАТЕРИАЛАМ СЪЕМОК СПУТНИКА RAPIDEYE
Порiвняльний аналiз методiв класифiкацiї лiсiв гiрської мiсцевостi за матерiалами знiмання супутника RapidEye
 
Creator Шпак, А. В.; Нацiональний авiацiйний унiверситет
 
Subject remote sensing; forest classification; supervised classification methods; minimum distance; Mehalanobis distance; RapidEye images; forestry.
УДК 528.77
дистанционное зондирование; классификация лесов; контролируемые методы классификации; метод минимальных расстояний; метод расстояний Махаланобиса; снимки RapidEye; лесное хозяйство.
УДК 528.77
дистанционное зондирование; классификация лесов; контролируемые методы классификации; метод минимальных расстояний; метод расстояний Махаланобиса; снимки RapidEye; лесное хозяйство.
УДК 528.77
 
Description This article is consider thecurrent methods of supervised forest classification using multispectral RapidEye satellite imagery. The comparativeanalysis of Mahalanobis distance classification and minimum distance classification was made. Found that method ofMahalanobis distances is more efficient for forest classification.
В статье рассматриваются современные методы контроли-руемой классификации лесов с использованием многоспектральных снимков спутниковой системы RapidEye.Проведен сравнительный анализ классификации методом минимальных расстояний и расстояний Махалано-биса. Установлено, что для классификации лесов более эффективным есть метод расстояний Махаланобиса.
В статтi розглядаються сучаснi методи контрольованої класифiкацiї лiсiв з використанням багатоспектральних зображень супутникової системи RapidEye. Проведено порiвняльний аналiз класифiкацiї методом мiнiмальних вiдстаней та вiдстаней Махаланобiса. Встановлено, що для класифiкацiї лiсiв ефективнiшим є метод вiдстаней Махаланобiса.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2016-04-14
 
Type Рецензована стаття
 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ASTRO/article/view/10054
 
Source Вісник Астрономічної школи; Том 8, № 1-2 (2012); 212-216
Astronomical School’s Report; Том 8, № 1-2 (2012); 212-216
Вестник Астрономической Школы; Том 8, № 1-2 (2012); 212-216
 
Language uk
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2016 Simon Fraser University Library