Algoritma Pembangkit Bilangan Linear Congruential Generator (LCG) dengan Multiplicative Random Number Generator (MNRG) dalam Probabilitas Kemunculan Bilangan yang Sama

Seminar Nasional Teknologi Informatika (Semantika)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Algoritma Pembangkit Bilangan Linear Congruential Generator (LCG) dengan Multiplicative Random Number Generator (MNRG) dalam Probabilitas Kemunculan Bilangan yang Sama
 
Creator Naproni, Naproni
 
Description Pembangkit Bilangan Acak dibutuhkan berbagai bidang ilmu komputer seperti pada game, kriptografi, perancangan sistem yang membutuhkan kemunculan acak terhadap suatu bilangan dan lain lain. Pembangkit bilangan acak Linear Congruential Generator (LCG) dan Multiplicative Random Number Generator (MNRG) merupakan salah satu pembangkit bilangan acak yang mudah dipelajari. Pembangkit bilangan acak ini membutuhkan dua buah bilangan primitive root yang mudah dicari dengan menggunakan Greatest Common Divisor menggunakan Algoritma Euclid. , Dengan melalui percobaan bahwa dalam proses iterasi terjadi kemunculan bilangan yang sama secara periodik pada kedua algoritma tersebut. Untuk menghindari kemunculan bilangan yang sama secara periodik dapat dilakukan dengan syarat jumlah iterasi harus lebih kecil dari nilai m.
 
Publisher Politeknik Ganesha Medan
 
Date 2017-08-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://semantika.polgan.ac.id/index.php/Semantika/article/view/32
 
Source Seminar Nasional Teknologi Informatika (Semantika); Vol 1 No 1 (2017): Seminar Nasional Teknologi Informatika (Semantika); 210-213
 
Language eng
 
Relation http://semantika.polgan.ac.id/index.php/Semantika/article/view/32/41
 
Rights Copyright (c) 2017 Seminar Nasional Teknolog Informatika (Semantika 2017) || Politeknik Ganesha Medan
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library