Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Filter Gabor untuk Klasifikasi citra Batik Pekalongan

Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Filter Gabor untuk Klasifikasi citra Batik Pekalongan
 
Creator Surya, Rizky Andhika; Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
Fadlil, Abdul; Universitas Ahmad Dahlan
Yudhana, Anton; Universitas Ahmad Dahlan
 
Subject Teknik Informatika
 
Description Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang harus kita jaga dan lestarikan. Proses melestarikannya yaitu dengan pendataan identitas batik tersebut secara komputerisasi. Proses tersebut diawali dengan pengenalan pola untuk mencari informasi dari citra batik tersebut menggunakan proses ekstraksi ciri dengan metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) dan Filter Gabor, kemudian proses klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Penelitian ini membuat sistem ekstraksi ciri citra batik yang akan digunakan untuk proses selanjutnya yaitu klasifikasi yang dapat digunakan untuk pendataan citra batik, khususnya batik Pekalongan. Pada penelitian ini proses pengumpulan data melalui tiga cara, yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Dalam pengimplementasiannya menggunakan Matlab 2010a. Pengujian menggunakan empat sampel citra batik tradisional Pekalongan, setiap citra dibagi menjadi beberpa bagian dan selanjutnya diuji dengan metode tersebut. Hasil penelitian ini telah menghasilkan beberapa niai metode GLCM dan hasil citra proses ekstraksi ciri metode Filter Gabor yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi citra batik.
 
Publisher Politeknik Harapan Bersama
 
Contributor
 
Date 2017-07-21
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/520
 
Source JURNAL INFORMATIKA : Jurnal Pengembangan IT; Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017; 23-26
2548-9356
2477-5126
 
Language eng
 
Relation http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/520/556
 
Rights Copyright (c) 2017 JURNAL INFORMATIKA : Jurnal Pengembangan IT
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2016 Simon Fraser University Library