Performansi Response Time Query Pada Hadoop-Hive Menggunakan Metode Partition

Jurnal Teknologi Elekterika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Performansi Response Time Query Pada Hadoop-Hive Menggunakan Metode Partition
 
Creator Marwan, Marwan
Saharuna, Zawiyah
Nur, Rini
 
Subject
 
Description Hive menggantikan teknik pemrosesan tradisional RDBMS yang tidak dapat digunakan pada big data. Tetapi, Hive dengan kondisi default akan mencari data secara menyeluruh  saat mengeksekusi query. Metode partition mampu mengelompokkan data, sehingga dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah dengan mengelompokkan data akan memberikan peningkatan performansi response time query atau sebaliknya. Pada penelitian ini, dibangun infrastruktur Hadoop cluster dengan sistem multi node  menggunakan virtual machine. Dataset yang digunakan adalah dataset Movielens dengan kardinalitas atribut yaitu 5, 50 dan 100. Tiap dataset terdiri dari 15 juta records data. Berdasarkan hasil penelitian, metode partition selain mampu mengelompokkan data juga memberikan performansi response time query yang lebih cepat sebesar 30.8% dibandingkan kondisi default. Selain itu, Metode partition saat kardinalitas 100 lebih baik dibandingkan dua kardinalitas yang lebih kecil yaitu kardinalitas 5 dan kardinalitas 50.
 
Publisher Politeknik Negeri Ujung Pandang
 
Contributor
 
Date 2021-05-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.poliupg.ac.id/index.php/JTE/article/view/2313
10.31963/elekterika.v18i1.2313
 
Source Jurnal Teknologi Elekterika; Vol 18, No 1 (2021): Mei; 19-25
26560143
1412-8764
10.31963/elekterika.v18i1
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.poliupg.ac.id/index.php/JTE/article/view/2313/pdf
 
Rights Copyright (c) 2021 Marwan Marwan, Zawiyah Saharuna, Rini Nur
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library