ANALISIS REGRESI NON LINEAR PADA DATA PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE BOOTSRAP

BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS REGRESI NON LINEAR PADA DATA PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE BOOTSRAP
 
Creator Pradani, Wynona Adita
Setiawan, Adi
Parhusip, Hanna Arini
 
Description Dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi non linier dengan menggunakan data statistic perkembangan  pasien positif Covid-19 di Indonesia. Penyakit Covid-19 sangat mudah berkembang penyebarannya sehingga WHO menyatakan penyakit ini sebagai pandemi, dalam penelitian ini menggunakan lima model analisis regresi non linier yaitu model Weibull 3 parameter, Gompertz 3 parameter, Log-logistic 3 parameter, Log-Logistic 4 parameter dan model Logistic 3 parameter. Analisis yang terbaik dalam memprediksi yaitu Log-logistic 3 parameter dengan nilai AIC = 6527.434 dan RMSE = 6836.79, dan diperoleh nilai parameter   , dan A= 19477000, sehingga pengestimasian parameter dengan menggunakan metode Bootstrap B = 10000 dengan interval kepercayaan 95% untuk parameter , dan A berturut-turut adalah maka diperoleh nilai rata-rata estimas Bootstrap , dan . Pada data prediksi pasien yang positif Covid-19 akan dibandingkan dengan data pengamatan, dari hasil perbandingan diperoleh nilai MAPE = 9%, sehingga dapat dikatakan pemodelan Log-logistic 3 parameter sangat baik dalam memprediksi.
 
Publisher MATHEMATIC DEPARTMENT, FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES, UNIVERSITY OF PATTIMURA
 
Date 2021-09-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3837
10.30598/barekengvol15iss3pp453-466
 
Source BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 453-466
2615-3017
1978-7227
10.30598/barekengvol15iss3year2021
 
Language eng
 
Relation https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3837/3203
 
Rights Copyright (c) 2021 Wynona Adita Pradani, Adi Setiawan, Hanna Arini Parhusip
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library