Determine the Best and the Worst Solutions of Multi - Objective Linear Fractional Programming Problems with Interval Coefficients

Journal of University of Babylon for Pure and Applied Sciences

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Determine the Best and the Worst Solutions of Multi - Objective Linear Fractional Programming Problems with Interval Coefficients
 
Creator Abdullah, Ronak M.
Salh, Sazgar M.
 
Subject Linear fractional programming problems with interval coefficients
algorithms and new technique
the best and the worst value of MOLFPPIC
مشاكل البرمجة الكسرية الخطية متعددة الاهداف بمعاملات ذات فترات
خوازميتين وتقنية جديدة
أفضل و أسوأ حل
 
Description فى هذا البحث درسنا مشاكل البرمجة الكسرية الخطية متعددة الاهداف بمعاملات ذات فترات . الهدف من هذا البحث هو لنبين العملية التكرارية الذى يتم استخدامه لحل هذه المشاكل. استنتاجات حول كيفية تصنيف (أفضل ،أسوأ) قيمة للاهداف، يتم تحويل المشكلات غير الخطية الى مشكلة برمجة خطية، مع وجود قيدين أو أكثر من نوع واحد بواسطة خوارزميتين(1) طرح الفاصل الزمني لبسط كسري من فاصل المقام و (2) المقام ليكون احد القيود، اخيرا بعد حل كل هدف دون فترات على حدة بطريقة السمبلكس المعدلة، نستخدم تقنية جديدة لتحويل مشاكل البرمجة الخطية متعددة الاهداف الى دالة احادية مع نفس القيود.تم توضيح بمثال عددي لإظهار كفاءة هذه الخوارزميات والتقنية الجديدة ثم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها للخوارزميتين بالجدول.                                                                                
           In this paper, the Multi-objective linear fractional programming problems with interval coefficients (MOLFPPIC) is considered. The aim of this paper is to show an iterative procedure that can be utilized to solve such problems. Questions of how to select the (best, worst) value for the objective functions, the nonlinear problem is changed into a linear programming problem (LPP), with two or more constraints and more than one varieties by two algorithms (1) subtracting the interval of numerator of the fractional from the interval of denominator and (2) the denominator to be one of the constraints. Finally, after we solve each objective function without intervals individually by modified simplex method, we use a new technique via transforming it to single-objective function with the same constraints. Numerical examples are illustrated to show the efficiency of these algorithms and new technique.
 
Publisher University of Babylon
 
Date 2021-08-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/3758
 
Source مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية; مجلد 29 عدد 2 (2021); 188-209
JOURNAL OF UNIVERSITY OF BABYLON for Pure and Applied Sciences; Vol. 29 No. 2 (2021); 188-209
2312-8135
1992-0652
 
Language eng
 
Relation https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/3758/2819
 
Rights http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library