Evaluation of the medium-range forecasts of the atmospheric component of the SPNOA with data from meteorological stations of INSMET

Revista Cubana de Meteorología

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Title Evaluation of the medium-range forecasts of the atmospheric component of the SPNOA with data from meteorological stations of INSMET
Evaluación del pronóstico a mediano plazo de la componente atmosférica del SPNOA con datos de estaciones meteorológicas del INSMET
Creator Sánchez Pérez, Enrique Omar
Álvarez Escudero, Lourdes
Ferrer Hernández, Adrian Luis
Subject Medium-term Forecasting; Point-to-Point Verification; WRF

Pronóstico a mediano plazo; Verificación puntual; WRF; Weather Research and Forecasting

Description Currently, the evaluation of numerical weather forecasts is very important because it is a very efficient way to improve the accuracy of them. In the present investigation was made the verification of the medium-term mean weather forecast for Cuba, in 2015-2017, given by the numerical mesoscale forecast model WRF (Weather Research and Forecasting), which is currently used as the atmospheric component of the Numerical Atmospheric Ocean Prediction System (SPNOA), which was implemented in the Institute of Meteorology (INSMET). The data of the observations of all the INSMET meteorological stations in the period 2015-2017, corresponding to the atmospheric variables, were taken as a standard for comparison: mean sea level pressure, temperature at 2 m, wind speed at 10 m, relative humidity at 2 m and accumulated precipitation on the surface. The cell-point verification methodology was used, where statisticians were calculated to characterize the forecasting ability with that model. It was obtained that the WRF model represents with greater ability the atmospheric pressure at mean sea level with a maximum absolute value of relative error of 0.1%, 6.8% in the air temperature at 2 m, 32.9% in relative humidity, 60.8% in the wind speed at 10 m and 386.8% in the accumulated surface rainfall, the latter being the meteorological variable that the model predicts with the least ability.
En la actualidad es de gran importancia la evaluación de los pronósticos numéricos del tiempo, debido a que es esta una forma muy eficiente de mejorar la exactitud de los mismos. En el presente trabajo se realizó la verificación del pronóstico medio del tiempo a mediano plazo para Cuba, entre 2015-2017, dado por el modelo de pronóstico numérico mesoescalar WRF (Weather Research and Forecasting), utilizado actualmente como la componente atmosférica del Sistema de Predicción Numérica Océano Atmósfera (SPNOA), sistema implementado en el Instituto de Meteorología (INSMET). Fueron escogidos, como patrón para la comparación, los datos de las observaciones de todas las estaciones meteorológicas del INSMET en el periodo 2015-2017, correspondientes a las variables atmosféricas: presión atmosférica ajustada al nivel medio del mar, temperatura del aire a 2 m, velocidad del viento a 10 m, humedad relativa a 2 m y acumulado de precipitación en superficie. Se utilizó la metodología de verificación celda-punto, donde se calcularon estadígrafos para caracterizar la habilidad de pronóstico con dicho modelo. Se obtuvo que el modelo WRF representa con mayor habilidad a la presión atmosférica ajustada al nivel medio del mar con un valor absoluto máximo de error relativo medio de 0,1 %, 6,8 % en la temperatura del aire a 2 m, 32,9 % en la humedad relativa, 60,8 % en la velocidad del viento a 10 m y 386,8 % en el acumulado de precipitaciones en superficie, siendo esta última la variable meteorológica que el modelo pronostica con menor habilidad. 
Publisher Instituto de Meteorología

Date 2021-05-18
Type info:eu-repo/semantics/article

Format application/pdf
Identifier http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/563
Source Revista Cubana de Meteorología; Vol. 27, Núm. 2 (2021): abril-junio
Revista Cubana de Meteorología; Vol. 27, Núm. 2 (2021): abril-junio
Language spa
Relation http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/563/1091
Rights Copyright (c) 2021 Revista Cubana de Meteorología

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