Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung
 
Creator Imanda, Galih Dapa
Ramadiani, Ramadiani
Astuti, Indah Fitri
 
Subject Ilmu Komputer
Tanaman Jagung, Lahan Jagung, Syarat Tumbuh Tanaman Jagung; Sistem Penunjang Keputusan; Naïve Bayes;
Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI)
 
Description Jagung dengan nama latin Zea Mays merupakan salah satu tanaman pangan dunia yang terpenting selain gandum dan padi. Pemilihan lahan jagung memiliki peranan penting terhadap kualitas hasil panen tanaman jagung. Permasalahan yang sering dihadapi adalah tidak semua petani jagung mengerti bagaimana lahan yang cocok untuk tanaman jagung. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan satu metode dalam penelitian. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Hasil dari sistem memberikan rekomendasi kepada petani pemula sebagai bahan pertimbangan ataupun rekomendasi untuk pengambilan keputusan secara tepat, serta mendapatkan data rekomendasi alternatif teratas pada sistem untuk pemilihan lahan. Penelitian ini telah dilakukan terhadap 5 data lahan jagung dengan pengolahan data menggunakan aplikasi berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil perhitungan Naive Bayes mendapatkan tingkat kesesuaian lahan jagung berupa Cocok, Kurang Cocok, dan Tidak Cocok.
 
Publisher Mulawarman University
 
Contributor
 
Date 2020-09-13
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2680
 
Source Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi); Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI); 24-32
2540-7902
2541-366X
 
Language eng
 
Relation http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2680/pdf
 
Rights Copyright (c) 2020 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library