Simplified methodology for estimating environmental concentrations of PM10 from mobile sources. Case study: avenida simón bolívar

Revista Cubana de Meteorología

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Title Simplified methodology for estimating environmental concentrations of PM10 from mobile sources. Case study: avenida simón bolívar
Metodología simplificada para estimación de concentraciones ambientales de PM10 a partir de fuentes móviles. Caso de estudio: avenida simón bolívar
 
Creator Jiménez-Delgado, Aliet
Meneses-Ruíz, Elieza
Roig-Rassi, Alina
Hernández-Garcés, Anel
 
Subject
air quality; mobile sources; concentrations of PM10


calidad del aire; fuentes móviles; concentraciones de PM10

 
Description Air quality is one of the most important problems facing the countries of the world and one of the prioritized challenges to be solved by today's society. Cuba is no exception in this regard, assuming Havana as one of its most polluted cities due to the characteristics of the vehicle fleet, which is most responsible for the high concentrations of PM10 in the air. A simplified methodology is presented for the estimation of the environmental concentrations of PM10 from mobile sources and it is analyzed as case study the Simón Bolívar Avenue during the daytime (7:00 - 18:00) using the Gaussian model. The ability of the model to simulate with adequate precision was demonstrated by applying different statisticians. The emissions obtained, taking into account the vehicle flow and known emission factors, showed that the vehicles with the highest emissions were heavy vehicles that used the highest percentage of diesel fuel. The lighter vehicles, such as motorcycles, were the vehicles with the lowest emissions since, in addition to using gasoline, they presented little frequency in the study area compared to the other types of vehicles. The environmental concentrations of PM10 obtained from the Gaussian model, according to the statistics used, present a subtle tendency to overestimate real concentrations, but in general there are fewer differences between them.
La calidad del aire es uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan los países del mundo y uno de los retos priorizados a solucionar por la sociedad actual. Cuba no es una excepción en este sentido asumiendo a La Habana como una de sus ciudades más contaminadas debido a las características del parque vehicular, máximo responsable de las elevadas concentraciones de PM10 en el aire. Se presenta una metodología simplificada para la estimación de las concentraciones ambientales de PM10 a partir de fuentes móviles y se analiza cómo caso de estudio la Avenida Simón Bolívar en el horario diurno (7:00 - 18:00) empleando el modelo gaussiano. La capacidad del modelo de simular con adecuada precisión se demostró mediante la aplicación de diferentes estadígrafos. Las emisiones obtenidas, teniendo en cuenta el flujo vehicular y factores de emisión conocidos, demostraron que los vehículos de mayor emisión fueron los vehículos pesados que utilizan mayor porcentaje de combustible diésel. Los vehículos más ligeros, como las motos, fueron los vehículos de menor emisión ya que, además de utilizar gasolina, presentaron poca frecuencia en el área de estudio en comparación con los restantes tipos de vehículos. Las concentraciones ambientales de PM10 obtenidas a partir del modelo gaussiano, según los estadígrafos empleados, presentan una sutil tendencia a sobreestimar las concentraciones reales, pero de manera general existen pocas diferencias entre ellas.
 
Publisher Instituto de Meteorología
 
Contributor

 
Date 2021-01-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
text/html
application/zip
application/epub+zip
 
Identifier http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/545
 
Source Revista Cubana de Meteorología; Vol. 26 (2020): Especial
Revista Cubana de Meteorología; Vol. 26 (2020): Especial
2664-0880
0864-151X
 
Language spa
 
Relation http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/545/979
http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/545/990
http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/545/1000
http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/545/1010
 
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