Estudo comparativo dos métodos Wum e Websift para mineração de uso da web aplicado na recomendação da informação

Revista de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia

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Title Estudo comparativo dos métodos Wum e Websift para mineração de uso da web aplicado na recomendação da informação
 
Creator Borges, Caio Olschowsky
Mozzaquatro Chicon, Patricia Mariotto
 
Description Atualmente existe uma grande quantia de dados disponíveis na web. O extenso número de dados pode influenciar no fluxo das atividades de programadores e usuários, causando uma sobrecarga de informações. Assim, o presente trabalho apresenta a problemática de como trabalhar com grandes quantidades de dados e assim extrair apenas o necessário, isto é, obter a informação personalizada conforme o interesse de cada usuário. Neste contexto, a pesquisa a ser desenvolvida aborda a utilização de técnicas computacionais, a mineração e filtragem de dados web. A mineração de dados pode ser conceituada como a descoberta e análise inteligente de informações úteis da web. O trabalho proposto integrou a mineração de uso da web (usage miner) onde foram implementados os métodos Web Usage Mining (WUM) e Web Site Information Filter System (WEBSIFT) aplicados na extração e recomendação de informações na web, auxiliando no processo de busca em ambiente web. Como resultado conclui-se que o método Wum apresentou melhor eficácia na extração e filtragem de perfis similares, proporcionando assim melhor qualidade na recomendação.
 
Publisher Complexo de Ensino Superior Meridional S.A.
 
Contributor
 
Date 2015-08-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://seer.imed.edu.br/index.php/revistasi/article/view/704
10.18256/2359-3539/reit-imed.v1n2p3-9
 
Source Revista de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia; v. 1, n. 2 (2014); 3-9
2359-3539
10.18256/2359-3539.2014.v1i2
 
Language por
 
Relation https://seer.imed.edu.br/index.php/revistasi/article/view/704/659
 
Rights Direitos autorais 2015 Revista de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia
 

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