Peramalan Pengangguran Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing di Provinsi Kalimantan Timur

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Peramalan Pengangguran Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing di Provinsi Kalimantan Timur
 
Creator Arifin, Zainal
Herliani, Junita
Hamdani, Hamdani
 
Subject Ilmu Komputer; Computer Science;
Peramalan; Pengangguran; Double Exponential Smoothing; Mean Absolute Deviation; Mean Absolute Percentage Error;
Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI)
 
Description Jumlah pengangguran yang tinggi dapat menghambat proses pembangunan ekonomi, sehingga diperlukan sistem peramalan untuk mengetahui jumlah pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur yang berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah dalam pengambilan keputusan sebelum terjadinya peningkatan jumlah pengangguran. Peramalan pengangguran ini berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 12 tahun yaitu dari tahun 2006 sampai tahun 2017 menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan 9 nilai (alpha) yaitu : 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8, dan 0,9 sebagai parameter pemulusan dalam metode Double Exponential Smoothing. Metode akurasi peramalan yang digunakan dalam peramalan pengangguran ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menghitung jumlah error dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai (alpha). Hasil peramalan terbaik tahun 2018 untuk data bekerja terdapat pada nilai (alpha) = 0,6 sebesar 1.537.521 orang karena memiliki jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 98699,33 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 6,89 %. Sementara, hasil terbaik tahun 2018 untuk data pengangguran terdapat pada nilai (alpha) = 0,3 sebesar 113.647 orang dengan jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 13652,01 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 9,71%, sehingga jumlah angkatan kerja sebesar 1.651.168 orang dan tingkat pengangguran terbuka (TPT) sebesar 6,88% untuk tahun 2018.
 
Publisher Mulawarman University
 
Contributor
 
Date 2019-03-25
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/1943
 
Source Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi); Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI); 24-29
2540-7902
2541-366X
 
Language eng
 
Relation http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/1943/pdf
 
Rights Copyright (c) 2019 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library