PERINGKAS TEKS OTOMATIS DOKUEM TUNGGAL DAN MULTI BAHASA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF

Jurnal Teknologi dan Komunikasi STMIK Subang

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PERINGKAS TEKS OTOMATIS DOKUEM TUNGGAL DAN MULTI BAHASA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF
PERINGKAS TEKS OTOMATIS DOKUEM TUNGGAL DAN MULTI BAHASA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF
 
Creator Abidin, Aa Zezen Zaenal
Rayi A, Eka Yuda
 
Subject Teks mining, TF-IDF, peringkas otomatis, berita kesehatan
Teks mining, TF-IDF, peringkas otomatis, berita kesehatan
 
Description Sistem peringkas teks otomatis berita kesehatan multi bahasa dapat digunakan oleh pembaca untuk meringkas teks berita kesehatan berbagi terjemahanya untuk kebutuhan berbagai jenis kegiatan. Untuk mengembangkan perangkat lunak yang sesuai dan mudah dimengerti untuk pengguna dalam membaca berita dan menterjemahkannya dalam bahasa internasional. Berita kesehatan dilakukan proses teks dilakukan hapus tanda baca, stopword, stemming, tokenizing, pembobotan kata dan pembobotan kalimat. Setelah membayar teks setiap kalimat akan memiliki bobot masing-masing dari yang bernilai hingga terendah. K8 mendapatkan bobot 37.19723289, K9 mendapatkan bobot 17.89999416, K10 mendapatkan bobot 16.52464106 dan K3 mendapatkan bobot 14.77709596.metode yang digunakan adalah Metode Term frequency inverse document frequency (TF-IDF). Sistem menerima entri berita, menterjemahkan, dokumen menjadi kalimat, membuang karakter, memecahkanya menjadi kata, memberikan nilai bobot pada kata, menjumlahkan nilai bobot, menghitung nilai idf dan TD-IDF sehingga dapat menghasilkan nilai tambah dari setiap kalimat yang akan menghasilkan nilai paling tinggi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan DBMS menggunakan MySQL. Editor menggunakan Sublime dan Tools menggunakan Xampp 3.2.2 Sistem peringkas teks berita kesehatan multi-bahasa otomatis tidak perlu menyita waktu yang cukup lama untuk membaca dan menerjemahkan.Sistem peringkas teks berita kesehatan dengan cara menjawab pembobotan kalimat manual dan otomatis dengan hasil penilaian yang sama dan sistem ini dapat membantah isi berita penting yang diinputkan, dengan memiliki verifikasi pengujian responden 54,17%.
Sistem peringkas teks otomatis berita kesehatan multi bahasa dapat digunakan oleh pembaca untuk meringkas teks berita kesehatan berbagi terjemahanya untuk kebutuhan berbagai jenis kegiatan. Untuk mengembangkan perangkat lunak yang sesuai dan mudah dimengerti untuk pengguna dalam membaca berita dan menterjemahkannya dalam bahasa internasional. Berita kesehatan dilakukan proses teks diproses hapus tanda baca, stopword, stemming, tokenizing, pembobotan kata dan pembobotan kalimat. Setelah pemrosesan teks setiap kalimat akan memiliki bobot masing-masing dari yang bernilai hingga terendah. K8 mendapatkan bobot 37.19723289, K9 mendapatkan bobot 17.89999416, K10 mendapatkan bobot 16.52464106 dan K3 mendapatkan bobot 14.77709596. metode yang digunakan adalah Metode Term frequency inverse document frequency (TF-IDF). Sistem menerima entri berita, menterjemahkan, dokumen menjadi kalimat, membuang karakter, memecahkanya menjadi kata, memberikan nilai bobot pada kata, menjumlahkan nilai bobot, menghitung nilai idf dan TD-IDF sehingga dapat memperoleh nilai bobot dari setiap kalimat yang akan menghasilkan nilai paling tinggi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan DBMS menggunakan MySQL. Editor menggunakan Sublime dan Tools menggunakan Xampp 3.2.2 Sistem peringkas teks berita kesehatan multi-bahasa otomatis tidak perlu menyita waktu yang cukup lama untuk membaca dan menerjemahkan. Sistem peringkas teks berita kesehatan dengan cara menguji pembobotan kalimat manual dan otomatis dengan hasil penilaian yang sama dan sistem ini dapat memahami isi berita penting yang diinputkan, dengan memiliki verifikasi pengujian responden 54,17%.
 
Publisher STMIK SUBANG
 
Date 2019-10-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnalstmiksubang.ac.id/index.php/jtik/article/view/163
 
Source Jurnal Teknologi dan Komunikasi STMIK Subang; Vol. 14 No. 2 (2019): October; 130-138
Jurnal Teknologi dan Komunikasi STMIK Subang; Vol 14 No 2 (2019): Oktober; 130-138
2252-4517
2252-4517
 
Language ind
 
Relation http://jurnalstmiksubang.ac.id/index.php/jtik/article/view/163/162
 
Rights Copyright (c) 2019 Jurnal Teknologi dan Komunikasi STMIK Subang
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library