PEMANFAATAN DATA INSTAGRAM UNTUK MENGETAHUI REPUTASI TEMPAT WISATA DI LOMBOK

Jurnal TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PEMANFAATAN DATA INSTAGRAM UNTUK MENGETAHUI REPUTASI TEMPAT WISATA DI LOMBOK
 
Creator Azmi, Muhammad
Amiruddin Khairul Huda
Arief Setyanto
 
Subject Python, Tourism, Naive Bayes Classifier.
Python, Wisata, Naive Bayes Classifier
 
Description Social media currently has an extraordinary influence in decision making, including in the tourism industry to find out the reputation and popularity of a tourist destination. At present the use and use of social media is not only limited to entertainment media but also as a medium or a place to share information both information that is considered important or not important and neglected. In this study, we utilize data scattered through Instagram posts related to tourist destinations to be used as references to find out the reputation of tourist destinations on the island of Lombok. The data used comes from Instagram with a total of 600 datasets, using three keywords namely beach, dyke and hill. The method used is the Naive Bayes Classifier which will be used to classify postings and Instagram comments by classifying into positive, negative and neutral posts to tourist destinations. The results of this study can show that the accuracy of naive bayes is 59%, while tourist attractions or tourist destinations which are categorized as popular for the beach are Kuta Beach with 85% percentage and for the Gili category that is 47% Gili Air namely, mountain Mount Rinjani with a percentage of 60%.
Sosial media saat ini memiliki pengaruh yang sangat luar biasa dalam pengambilan keputusan, termasuk didalam
industri wisata untuk mengetahui reputasi dan popularitas sebuah destinasi wisata. Saat ini penggunaan dan pemanfaatan
media sosial tidak hanya sebatas media hiburan tapi juga sebagai media atau wadah untuk berbagi informasi baik informasi
yang dianggap penting maupun yang tidak penting dan terabaikan. Dalam penelitian ini, kami memanfaatkan data yang
tersebar melalui postingan instagram yang berkaitan dengan destinasi wisata untuk dijadikan refrensi untuk mengetahui
reputasi destinasi wisata yang berada di Pulau Lombok. Data yang digunakan berasal dari Instagram dengan jumlah 600
dataset, dengan menggunakan tiga kata kunci yaitu pantai, gili dan Gunung. Adapun metode yang digunakan adalah Naive
Bayes Classifier yang akan digunakan untuk mengklasifikasi postingan dan komentar instagram dengan pengklasifikasian
kedalam postingan positif, negatif dan netral terhadap destinasi wisata. Hasil dari penelitian ini dapat menunjukkan bahwa
akurasi naive bayes sebesar 59%, sedangkan tempat wisata atau destinasi wisata yang dikategorikan bereputasi populer
untuk pantai yaitu Pantai Kuta dengan presentase 85% dan untuk kategori gili yaitu gili air 47% dan kategori gunung yaitu
Gunung Rinjani dengan prosentase 60%.
 
Publisher Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani
 
Date 2020-05-23
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.stmiksznw.ac.id/index.php/teknimedia/article/view/13
10.46764/teknimedia.v1i1.13
 
Source TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia; Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020; 39-46
2722-6271
2722-6263
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.stmiksznw.ac.id/index.php/teknimedia/article/view/13/8
 
Rights Copyright (c) 2020 TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library