Fitur Seleksi Untuk Optimalisasi Kinerja Asisten Dosen

Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Fitur Seleksi Untuk Optimalisasi Kinerja Asisten Dosen
 
Creator Prasetyo, Rizal
 
Subject
Decision Tree, Fitur Seleksi, Optimalisasi Kinerja Asisten Dosen, Particle Swarm Optimization
 
Description Dosen dan asisten dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan jika keduanya tidak ada maka mahasiswa mendapatkan kerugian, maka dari itu seorang asisten dosen perlu dilakukan peningkatan kinerja dengan salah satu  metode diantaranya metode decision tree. Decision tree dapat menghasilkan keputusan yang sangat sederhana, tetapi metode decision tree perlu di optimalkan dalam kinerjanya maka dari itu perlu menggunakan metode optimasi salah satunya metode particle swarm optimization. Particle swarm optimization merupakan metode optimasi dengan menghilangkan dan menseleksi fitur-fitur yang berlebihan untuk menghasilkan akurasi yang optimal. Dari hasil yang dilakukan dalam penelitian ini dengan menggunakan metode decision tree maka didapatkan akurasi sebesar 60.26%. Akan tetapi dengan adanya fitur yang diseleksi dengan particle swarm optimization dapat meningkatkan akurasi sebesar 67.54% dan membuktikan dengan adanya optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan sebesar 07.28%. Dan hasil yang kami capai membuktikan bahwa metode particle swarm optimization dapat meningkatkan akurasi dengan menseleksi fitur yang ada sehingga kinerja asisten dosen dapat meningkatkan kualitas pendidikan di masa yang akan datang
 
Publisher Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2020-04-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/7349
10.31294/p.v22i1.7349
 
Source Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020; 91-94
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020; 91-94
2579-3500
1410-5063
10.31294/p.v22i1
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/7349/pdf
 
Rights Copyright (c) 2020 Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library