Gender Based Temporal Sentiment Analysis In Indonesian On Culinary Places In Surabaya City

Technomedia Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Gender Based Temporal Sentiment Analysis In Indonesian On Culinary Places In Surabaya City
Analisis Sentimen Temporal Tentang Kuliner Di Kota Surabaya Berbasis Gender Menggunakan Bahasa Indonesia
 
Creator Asmara, Rengga
Basuki, Achmad
Al Rasyid, Muhammad Udin Harun
 
Description Surabaya is the capital city of East Java Province, Indonesia, and the largest metropolitan city in the province. Surabaya is the largest city in Indonesia after Jakarta. With its large area and a fairly dense population, the city of Surabaya has a variety of culinary to offer. This culinary diversity attracts responses and opinions from the public (both positive and negative). People have certain ways to express their opinions, including through social media. Opinions shared by the Indonesians about Surabaya’s culinary in social media provide the right step to know what people think about the culinary places in Surabaya. But these opinions are very diverse because social media does not decide what people will say. We need opinion analysis to gain uses information from those opinions. In this research, we offered a new approach in analyzing the opinion on the culinary places in Surabaya using temporal analysis based opinion mining. The source is the opinions expressed in Foursquare using Indonesian. The rate of the accuracy is still around 67.32%, because other than Indonesian as the formal language used in the express opinions, social media users there also use many local dialects and slangs.
Kota Surabaya adalah ibu kota Provinsi Jawa Timur, Indonesia sekaligus menjadi kota metropolitan terbesar di provinsi tersebut. Surabaya merupakan kota terbesar kedua di Indonesia setelah Jakarta. Dengan luas yang sangat besar dan penduduk yang cukup padat bisa dipastikan bahwa kota Surabaya memiliki beragam kuliner. Pastinya keberagaman kuliner ini memberi banyak respon dan opini dari masyarakat baik positif maupun negatif. Banyak cara yang digunakan masyarakat dalam mengutarakan opini mereka, salah satunya yaitu melalui sosial media. Opini-opini yang disampaikan masyarakat Indonesia tentang kuliner di Surabaya dari sosial media merupakan langkah yang tepat untuk mengetahui pemikiran masyarakat akan kuliner di Surabaya. Tetapi opini-opini tersebut sangat beragam karena media sosial tidak pernah membatasai pemikiran seseorang. Analisis opini adalah cara yang tepat untuk mencari informasi dari opini-opini tersebut. Pada penelitian ini, diajukan sebuah pendekatan baru dalam analisis opini tentang kuliner di Surabaya yaitu dengan opinion mining berbasis temporal sentiment analysis. Bahasa yang digunakan adalah Bahasa Indonesia dengan media social Foursquare sebagai sumber opininya. Adapun hasil akurasi yang didapatkan, masih berada di sekitar 67,32%, dikarenakan di dalam Bahasa Indonesia, selain bahasa baku yang digunakan dalam menyampaikan opini, terdapat juga banyak ragam bahasa daerah dan bahasa gaul yang digunakan oleh pengguna media sosialnya.
 
Publisher iLearning Journal Center (iJC)
 
Date 2020-04-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/1260
10.33050/tmj.v5i1.1260
 
Source Technomedia Journal; Vol 5 No 1 (2020): Vol 5 No 1 (2020): Technomedia Journal; 67-81
Technomedia Journal; Vol 5 No 1 (2020): Vol 5 No 1 (2020): Technomedia Journal; 67-81
2528-6544
2620-3383
10.33050/tmj.v5i1
 
Language ind
 
Relation http://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/1260/356
 
Rights Hak Cipta (c) 2020 Technomedia Journal
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library