Deteksi Komentar Cyberbullying Pada Media Sosial Berbahasa Inggris Menggunakan Naïve Bayes Classification

Jurnal Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Deteksi Komentar Cyberbullying Pada Media Sosial Berbahasa Inggris Menggunakan Naïve Bayes Classification
 
Creator Pardede, Jasman
 
Subject

 
Description Pesatnya perkembangan teknologi dan media sosial dapat memudahkan pengguna untuk menyampaikan informasi. Selain itu, media sosial juga memberikan dampak negatif dengan cara memposting tulisan kejam atau berkomentar semena-mena tanpa memikirkan akibat pada orang lain. Hal inilah yang menjadikan salah satu terjadinya tindak kekerasan dalam dunia maya (Cyberbullying). Tahapan awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengolahan bahasa atau yang disebut dengan text preprocessing meliputi tokenizing,casefolding, stopword removal dan stemming. Kemudian feature selection yaitu mengubah dokument teks menjadi matriks dengan tujuan untuk mendapatkan fitur pada setiap kata untuk dijadikan parameter atau kriteria klasifikasi. Untuk pengambilan keputusan apakah komentar mengandung makna bully atau nonbully menggunakan algoritma Naïve Bayes Classification dengan model multinomial naïve bayes. Perhitungan yang dilakukan adalah menghitung nilai probabilitas setiap kata yang muncul berdasarkan classdan nilai perkalian class conditional probability. Berdasarkan hasil eksperimen menggunakan dataset “cyberbullying comments” yang diambil dari Kaggle  akurasi yang didapat sebesar 80%, precission 81% dan recall 80%.
 
Publisher LPPM Universitas BSI
 
Contributor
 
Date 2020-04-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6920
10.31311/ji.v7i1.6920
 
Source Jurnal Informatika; Vol 7, No 1 (2020): April 2020; 46-54
Jurnal Informatika; Vol 7, No 1 (2020): April 2020; 46-54
2528-2247
2355-6579
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6920/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library