Analisis Sentimen Data Twitter Mengenai Isu RUU KPK Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Sentimen Data Twitter Mengenai Isu RUU KPK Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)
 
Creator Nooraeni, Rani
Sariyanti, Heny Dwi
Iskandar, Aulia Fikri Fadhilah
Munawwaroh, Siti Fatimatul
Pertiwi, Suciarti
Ronaldias, Yulianus
 
Subject Informatika
RUU KPK, Twitter, Analisis Sentimen, SVM, Radial Basic Function
 
Description Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) merupakan lembaga independen di Indonesia yang dibentuk pada tahun 2002 untuk mengatasi masalah korupsi di Indonesia. KPK bertanggungjawab kepada publik dan menyampaikan laporannya secara terbuka dan berkala kepada presiden, DPR, dan BPK. Skor CPI Indonesia dari tahun 2015-2018 masih cenderung stagnan yakni berturut-turut 36, 37, 37 dan 38. Sidang Paripurna DPR menyepakati dilakukannya revisi UU KPK menjadi RUU Inisiatif DPR. Polemik yang terjadi sebagai akibat dari ketidakterbukaan DPR atas keputusannya untuk melakukan revisi UU KPK menimbulkan berbagai respon dari masyarakat. Salah satu media yang dapat digunakan untuk melihat respons masyarakat terkait isu ini adalah Twitter. Untuk menganalisis respon masyarakat dengan menggunakan data Twitter, dapat dilakukan dengan analisis sentiment. Metode pengklasifikasian yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) Radial Basis Function.
 
Publisher Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2020-03-04
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/6869
10.31294/p.v22i1.6869
 
Source Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020; 55-60
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 22, No 1 (2020): Periode Maret 2020; 55-60
2579-3500
1410-5063
10.31294/p.v22i1
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/6869/pdf
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/downloadSuppFile/6869/1215
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/downloadSuppFile/6869/1216
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/downloadSuppFile/6869/1217
 
Rights Copyright (c) 2020 Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library