SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN HASIL BUDIDAYA UDANG VANAME DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (PT ANUGERAH SUMBER LAUT JAYA)

Jurnal Tekno Insentif

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN HASIL BUDIDAYA UDANG VANAME DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (PT ANUGERAH SUMBER LAUT JAYA)
 
Creator Iqbal, Muchamad
Usino, Wendi
Triono, Triono
 
Description Abstrak - Kondisi geografis Indonesia dengan dua per tiganya perairan dapat memberikan keuntungan tersendiri bagi masyarakat Indonesia yang berprofesi sebagai nelayan. Salah satu komoditas budidaya air laut yang memiliki nilai ekonomi dan permintaan ekspor yang tinggi salah satunya adalah udang vaname (Liopenaeus Vannamei), yang sering disebut sebagai udang putih. Salah satu metode klasifikasi adalah algoritma C4.5, metode algoritma C4.5 dalam pemilihan atribut dapat dilakukan dengan cara menggunakan Gain dengan tujuan mencari nilai Entropy. Algoritma C4.5 dapat membagi-bagi data berdasarkan kriteria yang dipilih agar terbentuk sebuah pohon keputusan (Decision Tree) yang menggunakan pendekatan secara top down. Dari data-data yang diperoleh maka bisa dihitung dari hasil perhitungan pada luas tambak, bibit, pakan, dan pupuk akan didapatkan hasil optimasinya. Hasil dari program yang dibuat berdasarkan data-data kualitas air yang dianalisa dengan teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk pihak perusahaan dan dari pemodelan pohon keputusan dengan metode Algoritma C4.5 didapatkan hasil accuracy sebesar 76,47%, precision sebesar 72,72% dan recall sebesar 88,88%. Dari hasil  pengujian tersebut diketahui bahwa klasifikasi termasuk dalam kategori Fair Classification.
Abstract - Indonesia's geographical condition, with two-by-one of its waters, can provide its own benefits for Indonesians who are fishermen. One of the sea water cultivation commodities which has economic value and high export demand one of them is shrimp Vaname (Liopenaeus Vannamei), which is often referred to as white shrimp. One method of classification is algorithm C 4.5, algorithm method C 4.5 in attribute selection can be done by using Gain with the purpose of finding the value of Entropy. The C 4.5 algorithm can divide data based on criteria chosen to form a decision Tree using a top down approach. From the data obtained, it can be calculated from the results of calculations on the area of pond, seedlings, feed, and fertilizer will be obtained the results of its optimization. The results of the programs created based on water quality data analyzed by data mining techniques can be utilized to obtain useful information for the company and from the modeling of decision tree with algorithm method C 4.5 Obtained the accuracy of 76.47%, precision at 72.72% and recall by 88.88%. From the test results it is known that the classification belongs to the Fair Classification category.
 
Publisher Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV
 
Date 2020-04-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel Peer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/148
10.36787/jti.v14i1.148
 
Source Jurnal Tekno Insentif; Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif; 28-39
Jurnal Tekno Insentif; Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif; 28-39
2655-089X
1907-4964
10.36787/jti.v14i1
 
Language ind
 
Relation https://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/148/95
 
Rights Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Tekno Insentif
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library