Komparasi Algoritma C4.5 Berbasis PSO Dan GA Untuk Diagnosa Penyakit Stroke

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Komparasi Algoritma C4.5 Berbasis PSO Dan GA Untuk Diagnosa Penyakit Stroke
 
Creator Rohman, Ramdhan Saepul
saputra, Rizal Amegia
Firmansaha, Dasya Arif
 
Subject Stroke, C4.5, Algoritma C4.5, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm.
 
Description Abstrak— Stroke merupakan  gangguan  fungsi  otak  baik  lokal  maupun  menyeluruh yang disebabkan karena pasokan darah ke otak terganggu yang terjadi secara cepat dan berlangsung lebih dari  24  jam  atau  berakhir  dengan  kematian. Stroke Merupakan 1 dari 10 jenis penyakit yang paling mematikan di Indonesia. Hal ini berdasarkan pada data yang dikumpulkan dari sampel yang mewakili Indonesia, meliputi 41.590 kematian sepanjang 2014 dan pada semua kematian itu dilakukan autopsi verbal, sesuai pedoman Badan Kesehatan Dunia. Pentingnya mengetahui gejala sejak dini merupakan langkah awal dalam mencegahan terjadinya stroke. Maka itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait dengan penyebab stroke. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya stroke yakni, usia, jenis kelamin, kadar glukosa, riwayat penyakit jantung, hipertensi, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, status merokok, index masa tubuh dan status pernikahan. Diperlukan suatu algortima tertentu untuk mengklasifikasikan semua atribut tersebut. C45 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma C4.5 sebesar 99.07%. Selanjutnya Algoritma C4.5 dioptimasi dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sehingga memperoleh akurasi sebesar 99.28% dan Algorittma C4.5 juga dioptimasi dengan menggunakan Genetic Algorithm sehingga memperoleh akurasi sebesar 99.38%.
 
Publisher Universitas Negeri Medan
 
Contributor
 
Date 2020-01-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/15225
10.24114/cess.v5i1.15225
 
Source Computer Engineering, Science and System Journal; Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020; 155-161
2502-714X
2502-7131
10.24114/cess.v5i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/15225/pdf
 
Rights Copyright (c) 2020 Computer Engineering, Science and System Journal
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library