Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
 
Creator Syamsiah, Nurfia Oktaviani
 
Subject Data mining; Jaringan Syaraf Tiruan, Forecasting
 
Description Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga telur ayam ras di Jakarta Timur. Data harga yang digunakan adalah data time series harian.  Metode yang dipilih adalah Jaringan syaraf tiruan dengna 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar dengan memanfaatkan Tools Rapidminer Studio mulai dari tahapan pertama hingga tahapan akhir. Eksperimen dilakukan dengan melakukan perubahan pada beberapa parameter neural network seperti jumlah hidden node, training cycle, learning rate maupun jumlah momentum. Penentuan hidden layer diupayakan semaksimal mungkin bertujuan untuk menghindari terjadinya permasalahan Overfitting dan Underfitting. Hasil yang dicapai, bahwasanya RMSE terkecil diperoleh dari penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner dengan nilai 0.033. dan arsitektur terbaik yakni 7 input, 2 hidden node dan 1 output. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa jaringan syaraf tiruan memberikan hasil yang cukup baik bagi peramalan data harga telur ayam ras di Jakarta Timur yang datanya bersifat time series univariat.Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Telur, Harga, Peramalan
 
Publisher Universitas Negeri Medan
 
Contributor
 
Date 2020-01-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/15554
10.24114/cess.v5i1.15554
 
Source Computer Engineering, Science and System Journal; Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020; 65-69
2502-714X
2502-7131
10.24114/cess.v5i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/15554/pdf
 
Rights Copyright (c) 2020 Computer Engineering, Science and System Journal
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library