Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
 
Creator Dinata, Rozzi Kesuma
Fajriana, Fajriana
Zulfa, Zulfa
Hasdyna, Novia
 
Subject Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance, Akurasi
 
Description Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditasi, fasilitas ruangan, fasilitas olah raga, laboratorium, ekstrakulikuler, biaya, tingkatan kelas dan waktu belajar. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Bireuen. Hasil penelitian dengan menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, diperoleh nilai precision sebesar 63,67%, recall 68,95% dan accuracy sebesar 79,33% .
 
Publisher Universitas Negeri Medan
 
Contributor
 
Date 2020-01-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/14962
10.24114/cess.v5i1.14962
 
Source Computer Engineering, Science and System Journal; Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020; 33-37
2502-714X
2502-7131
10.24114/cess.v5i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/14962/pdf
https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/downloadSuppFile/14962/1491
 
Rights Copyright (c) 2020 Computer Engineering, Science and System Journal
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library