Sistem Peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar Dengan Metode Arima Pada Kota Samarinda

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Sistem Peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar Dengan Metode Arima Pada Kota Samarinda
 
Creator Firman, Firman
Arifin, Zainal
Hatta, Heliza Rahmania
 
Subject Computer science; Data mining
Peramalan; Pencari Kerja; ARIMA; Mean Squared Error (MSE);
Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI)
 
Description Pencari kerja terdaftar adalah angkatan kerja yang sedang menganggur dan mencari pekerjaan maupun yang sudah bekerja tetapi ingin pindah atau alih pekerjaan dengan mendaftarkan diri kepada pelaksana penempatan tenaga kerja atau secara langsung melamar pekerjaan kepada pemberi kerja. Masalah yang dihadapi oleh Dinas Tenaga Kerja Kota Samarinda yaitu belum terdapat sistem yang dapat melakukan peramalan angka pencari kerja untuk 1 tahun mendatang yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan dari tidak meratanya pencari kerja sesuai dengan tingkat pendidikannya yang meliputi bakat, minat dan pengalaman. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan angka pencari kerja secara otomatis. Dengan melihat pola data historis dari data pencari kerja di tahun sebelumnya, maka metode yang cocok digunakan yaitu metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan cenderung memiliki nilai error yang kecil karena prosesnya yang terperinci, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Squared Error (MSE). Dihasilkan Sistem Peramalan Angka Pencari Kerja Terdaftar yang dapat dijadikan acauan dalam pengendalian mengatasi jumlah kesempatan kerja yang telah diuji menggunakan 60 data pencari kerja terdaftar. Hasil peramalan terbaik yaitu dengan model ARIMA (1,1,1) pada tingkat pendidikan  SD dan SMP, model ARIMA (0,1,1) pada tingkat SMA dan DIPLOMA, model ARIMA (1,1,1) pada tingkat S1 dan model ARIMA (1,1,0) pada tingkat S2.
 
Publisher Mulawarman University
 
Contributor
 
Date 2019-12-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2532
 
Source Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi); Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI); 68-75
2540-7902
2541-366X
 
Language eng
 
Relation http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2532/pdf
 
Rights Copyright (c) 2019 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library