AMCF : A Novel Archive Modeling Based on Data Cluster and Filtering

Technomedia Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title AMCF : A Novel Archive Modeling Based on Data Cluster and Filtering
Pemodelan Arsip Novel Berdasarkan Klaster Data dan Penyaringan
 
Creator Awangga, Rolly Maulana
Pane, Syafrial Fachri
Kurniawan, Cahya
 
Description File archiving now needs to be appropriately managed so that it is easy to find and manage. File archiving in question is how to help in the process of finding data with a considerable number, to facilitate the work following the aim to reduce the time the search data can be integrated with the system created. Archiving itself aims to facilitate the management of data that is very diverse and with a large amount, to facilitate the management and also the control carried out. The problem with filing archives, in this case, is the lack of management regarding the correct filing of archives. Controlled archive file management makes the amount of time that is passed only by searching files. By looking at large amounts of data, it is necessary to use methods to be able to manage and search, with Alphabet, Numeric and K-means Clustering methods designed and processed, it is easier to manage existing data searches so that the work doesn't take too much time. There needs to be further development of the analysis carried out at this time to further improve the effectiveness by creating a system following the analysis rules made at this time.
Keywords: Filing, Archives, File Management Alphabetical Filling System, Numerical Filing System, K-means Clustering.
Pengarsipan file sekarang perlu dikelola dengan tepat sehingga mudah ditemukan dan dikelola. Pengarsipan file yang dimaksud adalah bagaimana membantu dalam proses pencarian data dengan jumlah yang cukup banyak, untuk memudahkan pekerjaan mengikuti tujuan untuk mengurangi waktu pencarian data dapat diintegrasikan dengan sistem yang dibuat. Pengarsipan itu sendiri bertujuan untuk memudahkan pengelolaan data yang sangat beragam dan dengan jumlah yang besar, untuk memudahkan pengelolaan dan juga pengendalian yang dilakukan. Masalah dengan pengarsipan arsip, dalam hal ini, adalah kurangnya manajemen mengenai pengarsipan arsip yang benar. Manajemen file arsip yang dikontrol membuat jumlah waktu yang dilewati hanya dengan mencari file. Dengan melihat sejumlah besar data, perlu untuk menggunakan metode untuk dapat mengelola dan mencari, dengan Alphabet, Numerik dan metode K-means Clustering dirancang dan diproses, lebih mudah untuk mengelola pencarian data yang ada sehingga pekerjaan tidak t terlalu banyak waktu. Perlu ada pengembangan lebih lanjut dari analisis yang dilakukan saat ini untuk lebih meningkatkan efektivitas dengan menciptakan sistem mengikuti aturan analisis yang dibuat saat ini. 
Kata Kunci: Pengarsipan, Arsip, Manajemen File Sistem Pengisian Abjad, Sistem Pengarsipan Numerik, K-means Clustering.
 
Publisher iLearning Journal Center (iJC)
 
Date 2019-09-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/815
10.33050/tmj.v4i2.815
 
Source Technomedia Journal; Vol 4 No 2 (2020): Technomedia Journal; 139-152
Technomedia Journal; Vol 4 No 2 (2020): Technomedia Journal; 139-152
2528-6544
2620-3383
10.33050/tmj.v4i2
 
Language ind
 
Relation http://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/815/245
 
Rights Hak Cipta (c) 2019 Technomedia Journal
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library