Implementasi Metode Analisis Gap Dan Profile Matching Untuk Kelayakan Calon Debitur Di Koperasi Simpan Pinjam (Ksp) Kopdit Solidaritas Santa Maria Assumpta

J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi Metode Analisis Gap Dan Profile Matching Untuk Kelayakan Calon Debitur Di Koperasi Simpan Pinjam (Ksp) Kopdit Solidaritas Santa Maria Assumpta
 
Creator nabuasa, yelly y
Fanggidae, Adriana
Sina, Derwin R
Mauko, Arfan Y
 
Description In granting credit to debtors, it must go through an assessment of whether the debtor is appropriate or not feasible. KSP Koprit Solidaritas has set policy standards in granting credit to accept or reject the risk of bad credit, namely assessing prospective borrowers who meet the conditions of character rating, ability to pay off credit, capital owned, collateral owned and socioeconomic conditions. In this study, the design and manufacture of decision support system applications were carried out using profile matching methods to assess the eligibility of prospective debtors. Profile Matching is used to determine the priority with the highest ranking, which is used as a suggestion from the right system in determining the best alternative. The test results using 60 data obtained an accuracy of 81.667% with an error rate of 18.333% which indicates that the decision support system is functioning optimally following the Profile Matching method.
Dalam pemberian kredit kepada debitur, harus melalui suatu penilaian apakah debitur tersebut layak atau tidak layak. KSP Kopdit Solidaritas telah menetapkan standar kebijakan dalam pemberian kredit untuk menerima atau menolak resiko kredit macet, yaitu menilai calon debitur yang memenuhi syarat penilaian watak, kemampuan melunasi kredit, modal yang dimiliki, jaminan yang dimiliki dan kondisi sosial ekonomi. Dalam Penelitian ini, dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengunakan metode profile matching untuk menilai kelayakan calon debitur. Profile Matching yang digunakan untuk menentukan prioritas dengan ranking tertinggi, yang digunakan sebagai saran dari sistem yang tepat dalam menentukan alternatif terbaik. Hasil pengujian dengan menggunakan 60 data memperoleh akurasi yaitu 81,667% dengan  nilai error rate adalah sebesar 18,333% yang menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan  berfungsi dengan optimal sesuai dengan metode Profile Matching.
 
Publisher Universitas Nusa Cendana
 
Date 2019-11-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/1652
10.35508/jicon.v7i2.1652
 
Source J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 129-139
2654-4091
2337-7631
10.35508/jicon.v7i2
 
Language eng
 
Relation http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/1652/1290
 
Rights Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika (JICON)
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library